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Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.\nProtagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.\nAll’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/aData & application engineer per le nostre sedi di Roma e Genova.\nLa persona si occuperà delle seguenti attività:\nProgettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn).\nDefinire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval.\nCreare dataset di test e “golden set” di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance.\nTuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top-k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico.\nSviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto-query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique.\nCollaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded.\nImplementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni.\nTitolo di studio: Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini\nSeniority: Junior/Expert.\nConoscenze e competenze tecniche:\nOttima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review.\nEsperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni).\nCapacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human-in-the-loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione.\nFamiliarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking.\nConoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end-to-end.\nBuone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati.\nGradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts).\nCompetenze comportamentali:\nForte orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto.\nAttitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza.\nAutonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross-funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert).\nComunicazione chiara: capacità di spiegare trade-off, limiti e incertezze in modo verificabile\nConoscenze linguistiche: Inglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto.\nCompetenze informatiche: Linux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), ambiente notebook e scripting, Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv), Esperienza in addestramenti e fine-tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface.\n Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics), sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza.\nCoinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.\nCi impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.\nCosa offriamo?\nIl nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;\nModalità di lavoro: Ibrida;\nCategoria contrattuale: Impiegato;\nTipologia contrattuale: tempo indeterminato;\nTredicesima mensilità;\nPremialità legata ai risultati di Business;\nBuoni Welfare dal valore di 250 euro annui;\nMensa aziendale;\nOpportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;\nBenessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.\nL’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.\nAspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.\nCome funziona il processo di selezione?\nA seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.\nLe/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.\nAl termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.\nSeniority:\nExpertPrimary Location:\nIT - 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