{"id":1521244,"url":"https://alion.io/job/leonardo-edge-ai-e-cloud-edge-continuum-specialist","title":"Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist","company":{"id":54177,"name":"Leonardo","domain":"leonardo.com","url":"https://alion.io/company/leonardo-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":null},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Rome, Italy","Genoa, Italy"],"countries":["IT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":36000,"max":51000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":57869},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"C++","optional":false},{"name":"CUDA","optional":false},{"name":"CUDA Toolkit","optional":false},{"name":"Edge AI","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"PyTorch C++","optional":false},{"name":"ROCm","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"TensorFlow C++","optional":false},{"name":"TPU","optional":false},{"name":"Agile","optional":true},{"name":"Ansible","optional":true},{"name":"Bash","optional":true},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"Docker","optional":true},{"name":"Federated Learning","optional":true},{"name":"Hadoop","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"Machine Learning","optional":true},{"name":"OpenShift","optional":true},{"name":"OpenStack","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"Podman","optional":true},{"name":"Spark","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-29T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-29","last_verified_at":"2026-10-13T19:25:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":15,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":15},"description":"Job Description:\nLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.\nAll'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud - Edge Continuum.\nI profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:\nPartecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate;\nIndividuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;\nPreparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale;\nSupervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;\nAllestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;\nDocumentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.\nDi seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti.\nPROFILO EDGE AI:\nConoscenze e competenze tecniche:\nEsperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione;\nConoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx.\nEsperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array.\nFamiliarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia;\nConoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati;\nEsperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral).\nConoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc).\nNice to have:\nEsperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio;\nEsperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio;\nConoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL);\nEsperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon)\nFamiliarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;\nEsperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.\nPROFILO CLOUD-EDGE CONTINUUM:\nConoscenze e competenze tecniche:\nConoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;\nFamiliarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware;\nEsperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift);\nFamiliarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark);\nFamiliarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.\nEsperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.\nNice to have:\nEsperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio;\nConoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;\nFamiliarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;\nEsperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;\nConoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible).\nTitolo di studio:\nLaurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD.\nLivello di esperienza richiesto:\nSono richieste risorse junior ed expert.\nCompetenze comportamentali:\nTeam working;\nProblem solving;\nFlessibilità;\nCapacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.\nConoscenze linguistiche:\nConoscenza della lingua Inglese (livello B2).\nAltro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….):\nDisponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali;\nDisponibilità a trasferte nazionali e internazionali.\nCoinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.\nCi impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.\nCosa offriamo?\n· Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;\n· Modalità di lavoro: Ibrida;\n· Categoria contrattuale: Impiegato;\n· Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;\n· Tredicesima mensilità;\n· Premialità legata ai risultati di Business;\n· Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;\n· Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;\n· Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.\nL’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.\nCome funziona il processo di selezione?\nA seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.\nLe/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.\nAl termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.\nSeniority:\nExpertPrimary Location:\nIT - 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