{"id":2248809,"url":"https://alion.io/job/leonardo-vel-ground-support-systems-data-scientist","title":"VEL - Ground Support Systems Data Scientist","company":{"id":54177,"name":"Leonardo","domain":"leonardo.com","url":"https://alion.io/company/leonardo-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Turin, Italy"],"countries":["IT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":32731,"max":43000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":48190},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"C#","optional":false},{"name":"C++","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Informatica","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Matplotlib","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Oracle","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Plotly","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"PyTorch C++","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SciPy","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"TensorFlow C++","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-07-28T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-07-28","last_verified_at":"2026-10-13T19:25:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":77,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":77},"description":"Job Description:\nLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.\nLeonardo è uno dei partner industriali strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme), insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, finalizzato allo sviluppo e alla realizzazione di un sistema aereo di nuova generazione, definito come “sistema di sistemi”. Impiegato per operazioni multidominio in ambito difesa, il sistema sarà caratterizzato da una “core platform” connessa con altri sistemi periferici “adjuncts”, pilotati e non pilotati.\nIl programma, tra i più sfidanti e avveniristici per l’industria dell’aerospazio e della difesa, guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant’anni. Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, dette abilitanti, che assicureranno il salto generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l’intero sistema Paese, a beneficio delle nuove generazioni.\nLe risorse che lavoreranno all’interno di questo programma avranno l’opportunità di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato.\nAll'interno dell'Area Simulation, Ground Support Equipment & Training System siamo alla ricerca di un/una Ground Support Systems Data Scientist per il nostro sito di Torino.\nLa risorsa si occuperà principalmente di:\nDefinizione del design e dell’architettura del SW di prodotto a partire da requisiti funzionali, mantenendo la tracciabilità con i requisiti di Sistema\n\nDefinizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per piattaforme manned/unmanned\n\nDefinizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di prodotto SW\n\nSviluppo del SW con generazione duretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori\n\nDefinizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali\n\nDefinire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti\n\nConduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero\n\nImpostazione progetti SW con linguaggi di programmazione e strumenti (come Python o TensorFlow).\n\nSpecificamente nel contesto AI e tecnologie innovative nel contesto Data Scientist, è richiesto di:\nDefiinire ed implemenrare le milgiori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati\n\nDefinire processi e soluzioni per creazione e addestramento dei modelli.\n\nDefinire i processi di Integrazione e controllo (performance, quality)\n\nCollaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis.\n\nTitolo di studio:\nLaurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence\nLivello di esperienza richiesto:\nJunior con esperienza di base\n1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence\nCompetenze tecniche/informatiche:\nSviluppo SW basato su tecnologia .NET\n\nConoscenza Linguaggio C#, C++\n\nLinguaggio: Python\n\nLibrerie: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch\n\nTools: Git, VSCode, software automotive dedicati (MDA, INCA)\n\nCompetenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)\n\nCapacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili\n\nSviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise\n\nCompetenze Sistemi Operativi Microsoft\n\nCompetenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW\n\nNICE TO HAVE:\nConoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)\n\nConoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione\n\ncompetenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni.\n\nConoscenza degli aspetti di project engineering\n\nConoscenza dei linguaggi SQL\n\nCompetenze comportamentali:\nCapacità a lavorare in team\n\nCapacità di relazionarsi con differenti culture\n\nCapacità organizzative\n\nCapacità di pianificazione dei task assegnati\n\nProblem solving ed orientamento al risultato\n\nCuriosità ed attitudine all’apprendimento\n\nConoscenze linguistiche:\nOttima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale\n\nAltro:\nDisponibilità a trasferte brevi.\nIl processo di Selezione:\nAspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.\nCome funziona il processo di selezione?\nA seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.\nLe/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.\nAl termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.\nLavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di 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