Développeur Python IA / ML

Dans le cadre de projets d’innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation.

Vous participerez au développement, à l’intégration et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers.

Vos principales missions seront :

• Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d’usage IA.

• Développer, entraîner et optimiser des modèles d’intelligence artificielle et de Machine Learning.

• Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code.

• Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes.

• Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l’entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles.

• Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais.

• Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité.

• Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Profil recherché

Compétences techniques attendues :

• Python : expertise en développement et bonnes pratiques de qualité logicielle.

• IA / ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face et LangChain.

• IA générative et LLM : fine-tuning, prompt engineering, RAG et développement d'agents IA.

• Agentic coding : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et ChatGPT.

• Cloud : AWS SageMaker, Azure Machine Learning ou GCP Vertex AI.

• MLOps et DevOps : pipelines CI/CD, Git, GitLab/GitHub, Docker et Kubernetes.

• Développement d'APIs : FastAPI, Flask et REST.

• Data Engineering : preprocessing, feature engineering et pipelines de données.

• Bases de données : SQL, NoSQL et bases vectorielles.

• Tests et qualité : pytest, unittest et couverture de code.

  la maîtrise de l'anglais est indispensable pour évoluer dans un environnement international.