AI Platform Engineer / Cloud Azure

Contexte

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération

Activités principales

·      Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence.

·      Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes).

·      Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés.

·      Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés.

·      Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane.

·      Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry).

·      Établir les golden paths et templates de services.

·      Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support).

·      Livrables attendus :

o   Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation).

o   Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts).

o   MCP Server et agents fonctionnels avec tests.

o   Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps.

o   Runbooks et documentation opérationnelle.

o   Kit d'onboarding développeurs

·      Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Profil recherché

Profil

·      Diplôme d’ingénieur en informatique ou équivalent.

·      +5 ans d’expérience minimum en Plaform Engineering / DevOps.

·      Expertise Cloud Azure et ses services managés.

·      Solide expertise des environnements conteneurisés (Kubernetes, Helm) et IaC (Terraform).

·      Forte appétence pour les produits propulsés par l’IA (Claude, LLM, Prompt Engineering, etc.).

·      Expérience en Software Engineering un plus.

·      Français et anglais.