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Als Senior AI Engineer mit mindestens 5 Jahren Erfahrung übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI-Plattform und bringst KI-Systeme gemeinsam mit unseren Data-, Analytics- und AI-Engineers produktiv in den Einsatz.\nDesign und Architektur fortschrittlicher KI-Lösungen in Zusammenarbeit mit Data und Analytics Experten\nArchitektur und Implementierung von LLM-Agents, Recommendern und KI-Automatisierungs-Systemen mit Techniken wie Prompt Engineering, Context Management und agentenbasierten Architekturen wie ReAct\nEinbettung der KI-Lösungen in unsere Data- und Analytics-Systeme, u.a. durch Mitentwicklung eines neuen semantischen Context-Layers\nWeiterentwicklung unserer KI-Plattform in der AWS, inkl. der Basis-Komponenten wie OpenWebUI und LiteLLM unter Einbeziehung von Authentifizierungssystemen wie Oauth2\nProzessautomatisierung und Effizienzsteigerung\nDesign und Implementierung von Enterprise-Workflows und KI-Agenten auf Basis von AWS Bedrock AgentCore oder vergleichbaren Automatisierungsplattformen\nLeiten von Initiativen zur Optimierung kritischer Geschäftsprozesse durch intelligente Automatisierung mit messbaren Effizienzgewinnen\nKI Produktentwicklung\nVerantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb, mit schnellen Iterationszyklen bei gleichbleibend hoher Qualität\nTechnisches Mentoring von Team-Mitgliedern sowie starke Eigenverantwortung und Stakeholder-Kommunikation\nAufbau und Pflege robuster Evaluations-Frameworks und Reporting-Pipelines zur kontinuierlichen Systemverbesserung\nWas du mitbringen solltest:\nTechnische Exzellenz\nExpertenkenntnisse in Python (3.11+) mit umfassender Erfahrung LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph\nNachweisbare Erfolge beim Aufbau und Betrieb produktiver LLM- und ML-Systeme mit messbarem Business Impact\nFundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Lösungen, Data Lakes und Cloud-Storage-Lösungen (Redshift, BigQuery oder vergleichbar)\nAI-gestützte Entwicklungspraxis\nFortgeschrittene Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungsumgebungen (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder vergleichbar)\nNachgewiesene Fähigkeit, AI Pair Programming für schnelle, hochwertige Code-Lieferung zu nutzen\nErfahrung in der Optimierung von Entwicklungsworkflows durch intelligente Automatisierung\nZusammenarbeit und Versionskontrolle\nExpertenkenntnisse in modernen Versionskontrollsystemen und kollaborativen Entwicklungspraktiken\nErfahrung mit Git-basierten Plattformen (GitHub, GitLab, Bitbucket oder vergleichbar), inkl. fortgeschrittener Branching-Strategien, Code-Reviews und CI/CD-Pipeline-Management\nFähigkeit, saubere, gut dokumentierte Repositories für effektive Teamzusammenarbeit aufzubauen und zu pflegen\nInfrastruktur und Tools\nFundierte Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes oder vergleichbar)\nErfahrung mit Workflow-Automatisierung und Orchestrierungstools\nVerständnis von Cloud-Infrastruktur und -Services, mit Schwerpunkt AWS (z. 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