Analytics Engineer

Licorne Society • French: C1 • SQL • ETL/ELT • Metabase • 2 days ago

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Salary

$57k – $68k per year

Location

Hybrid (Paris, France)

Seniority

Junior · 2+ years exp

Employment

Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 9, 2026. First seen by Alion on Sep 1, 2026.

Overview

Company

Impact

Profile match

Licorne Society

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licornesociety.com • HQ: Paris, France • Creative Agencies • Digital Marketing • Est. 2021

Rejoins un SaaS français leader de la fiscalité immobilière en tant qu'Analytics Engineer. Tu seras rattaché au Head of Data & Performance et tu auras un impact direct sur l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance). Tu travailleras avec une stack technique moderne, comprenant Snowflake, Airbyte, dbt Cloud, Metabase et GitHub.

Missions

Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions de Data Engineering pour rendre la donnée disponible et fiable.
Collaborer avec les équipes Marketing, Sales et Finance pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des analyses pertinentes.
Utiliser des outils tels que Snowflake, Airbyte, dbt Cloud et Metabase pour orchestrer et visualiser les données.

Profil recherché

Le Projet

Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).

Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).

Tes Missions

Data Engineering (50%) :
Business Intelligence (50%) :

La Stack Technique

Datawarehouse : Snowflake
ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
BI : Metabase
Versioning : GitHub

Le Profil Recherché

Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
Soft skills : Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse.

Pourquoi les rejoindre ?

Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement.

Les Conditions