Platform Engineer Senior – Kubernetes / CloudNativePG / Strimzi (H/F)

Au sein de la DSI d’un grand groupe de médias, l’équipe Platform Engineering construit des services techniques mutualisés et self-service pour les équipes de développement et de support. Elle ne gère pas l’administration des clusters Kubernetes : elle se concentre sur les services qui tournent dessus.

La priorité est la reprise des services managés PostgreSQL (CloudNativePG) et Kafka (Strimzi), aujourd’hui portés par l’équipe Architecture. Le poste est d’abord orienté run (environ 80 % au démarrage), puis évolue progressivement vers le build et l’innovation.

Missions

• Services managés : reprendre les compétences sur CloudNativePG et Strimzi, puis les exploiter, les fiabiliser et les sécuriser

• Self-service : concevoir, intégrer et industrialiser de nouveaux services basés sur des opérateurs Kubernetes

• Outillage Support : faire évoluer Backstage et développer des procédures guidées et des remédiations automatisées

• Industrialisation : améliorer les chaînes GitLab CI/CD, l’observabilité, la conformité et la sécurité de la chaîne de livraison (Vault, registres d’artefacts)

• Innovation : explorer l’apport de l’IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations

Profil recherché

Compétences obligatoires

• Opérateurs Kubernetes : utilisation, configuration et exploitation (compétence clé)

• PostgreSQL / CloudNativePG et Kafka / Strimzi, côté run

• Kubernetes (déploiement et exploitation des services), Helm

• GitLab CI/CD, GitOps, industrialisation

• Conception de services self-service, intégration d’API REST

• Outils de diagnostic, d’exploitation et de remédiation

• Linux, Python, Bash, exploitation en production

  Compétences requises

  • Terraform / Infrastructure as Code

  • Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch

  • Bonne pratique des assistants IA pour développer (Claude, Cursor…)

  Compétences appréciées

  • Backstage (développement de plugins)

  • Kafka Connect / Debezium

  • Go, Java

  • Keycloak (IAM, SSO, OAuth2 / OIDC)

  • IA générative et agentique (LLM, MCP, agents)

  • Au moins 5 ans d’expérience en Platform Engineering, SRE ou DevOps

  • Expérience concrète de l’exploitation d’opérateurs Kubernetes stateful (CloudNativePG, Strimzi ou équivalents)

  • Autonomie, pédagogie et goût pour la démarche produit interne