IT Data Analytics Engineer ESG

Als IT Data Analytics Engineer ESG gestalten Sie innovative Datenlösungen. Profitieren Sie von einem dynamischen Team und viel Gestaltungsspielraum.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines auf dem Enterprise Data Hub.
• Integration von ESG-Daten zur Unterstützung nachhaltiger Analysen.
• Optimierung der Datenqualität und Automatisierung von Datenflüssen.

Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik erforderlich.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Data Warehousing.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Datenstrukturen.

• Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf unserem Enterprise Data Hub (PostgreSQL) und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting-, Business Intelligence- und Analyseanwendungen.
• Als technische Ansprechperson für ESG-Daten schaffen Sie die Grundlage für fundierte Nachhaltigkeitsanalysen und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen.
• Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Datenflüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität kontinuierlich voran.
• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams entwickeln Sie moderne Datenlösungen und sorgen für einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb unserer Datenplattform.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
• Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG).

• Sie arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran.
• Sie analysieren komplexe Zusammenhänge und entwickeln pragmatische, nachhaltige Lösungen.
• Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung sind für Sie selbstverständlich.
• Sie schätzen die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und kommunizieren lösungsorientiert.

• Gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer Data Analytics Landschaft aktiv mit.
• Übernehmen Sie eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Daten, Nachhaltigkeit und Regulatorik.
• Entwickeln Sie sich fachlich wie technisch kontinuierlich weiter.
• Freuen Sie sich auf ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und hoher Eigenverantwortung.