Тестировщик (Middle)

Чем предстоит заниматься:

• выполнением ручного тестирования (регрессионное, функциональное, интеграционное, дымовое);
• разработкой и актуализацией тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, сценарии, стратегии);
• работой с дефектами (регистрация, анализ, приоритизация, ре-тест, управление жизненным циклом);
• подготовкой тестовых данных и сред (создание данных, настройка окружения, восстановление после сбоев);
• валидацией документации и аналитикой результатов (проверка требований, анализ метрик качества, отчетность);
• участием в рабочих совещаниях по вопросам, касающимся профессиональной деятельности (оценка задач, участие в планировании спринтов, взаимодействие со стейкхолдерами);
• подбором, обучением и адаптацией сотрудников (подбор, наставничество, код-ревью тестов, обучение команды);
• совершенствованием деятельности по курируемому направлению деятельности (внедрение лучших практик).

• опыт тестирования программного обеспечения от 3 лет;
• начальный уровень знаний видов и уровней тестирования, техники тест-дизайна, артефактов и метрик тестирования;
• начальный уровень знаний систем баг-трекинга, управления знаниями и тестами;
• опыт написания тест-кейсов, работа с регрессионной моделью;
• начальный уровень знания SQL (на уровне простых DML и DDL операций);
• начальный уровень знаний принципов работы операционных систем (Windows, Android, iOS, macOS, Linux);
• знание клиент-серверной архитектуры;
• знание основ реляционных БД (Oracle, Postgres);
• опыт работы с SoapUI (XML, XSD, WSDL), Postman, GIT (совместная разработка), ADO (Azure DevOps);
• начальный уровень знаний об HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript, http-методы GET, POST, коды ответов 10-X-50X, умение читать заголовки и тела ответов;
• начальный уровень знаний об инструментах мониторинга HTTP/HTTPS трафика (Charles, Fiddler, Wireshark);
• начальный уровень знаний REST-архитектуры;
• опыт тестирования мобильных приложений (представление об IDE, сервисов дистрибуции);
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), понимание принципов их функционирования и работа с инструментами (Offset Explorer, RFHUtil);
• начальный уровень знаний концепции ИИ, ML и больших языковых моделей (LLM).

• опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum), а также в команде по водопадной модели разработки ПО;
• основы программной инженерии, жизненного цикла программного обеспечения, управления требованиями;
• опыт написания промпт, различные формулировки запросов.