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E vice-versa.\nBuscamos uma Pessoa Consultora Data Engineer para atuar na construção e evolução de pipelines, transformações e modelos de dados, contribuindo para uma plataforma cada vez mais confiável, escalável e eficiente.\nEssa pessoa terá atuação próxima às diferentes etapas da jornada dos dados - da ingestão e transformação à qualidade, documentação, monitoramento e otimização - utilizando tecnologias de engenharia de dados e cloud.\nResponsabilidades:\nDesenvolver e manter pipelines de ingestão batch e streaming das fontes corporativas (ERPs como Protheus, sistemas como Fluig, APIs e arquivos) para a camada Bronze.\n\nConstruir transformações e modelagem física de dados nas camadas Silver e Gold, aplicando regras de qualidade, deduplicação e padronização.\n\nImplementar e monitorar testes de qualidade de dados alinhados às cinco dimensões do Farol de Qualidade (Completude, Acurácia, Consistência, Tempestividade e Unicidade), garantindo cumprimento de SLAs.\n\nInstrumentar métricas e observabilidade dos pipelines (execução, falhas, latência) e configurar alertas.\n\nCatalogar tabelas e datasets no catálogo de dados corporativo, documentando linhagem e metadados.\n\nColaborar com Analytics Engineers e áreas de negócio para garantir dados confiáveis e disponíveis para consumo analítico.\n\nOtimizar performance, custo e ciclo de vida dos dados (particionamento, retenção, arquivamento) em ambiente de nuvem (GCP).\n\nParticipar dos rituais ágeis do time (planning, dailies, retros) e contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados.\n\nRequisitos técnicos:\nConstrução de pipelines de ingestão batch e streaming a partir de fontes corporativas (ERP, BPM, ferramentas corporativas, APIs, planilhas, arquivos).\n\nExperiência com GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub e/ou Cloud Composer (Airflow gerenciado).\n\nConstrução física das camadas Bronze, Silver e Gold como tabelas materializadas (não views), com deduplicação, padronização e regras 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