シニアデータサイエンティスト

シニアデータサイエンティスト

Description

OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

募集背景

日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。

この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

ポジションの魅力

中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。

本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。

その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

具体的な仕事内容

データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導していただきます。

・機械学習を用いた、信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善

・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言

・プロダクトや業務フローへのモデル実装における、Webエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業推進

・リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進

入社後の役割 / チーム体制

与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。

また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

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事業について

＜OLTAクラウドファクタリング＞ https://www.olta.co.jp

• 請求書を売却する新しい資金調達の選択肢

日本初のオンライン型ファクタリングである「OLTAクラウドファクタリング」。金融機関との共同事業を開始し、現在の提携数は40を超え、累計申込金額は1,000億円を突破しています。

＜INVOYカード＞ https://card.invoy.jp/

◼OLTA独自の与信で多くのSMBへ利便性を届ける

2024年7月にリリースした法人カード事業です。既存プロダクトを展開する中で見えてきた「法人カードがつくれない」「与信額が十分ではない」という悩みを抱えたSMBの力になるため、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用した法人カードをリリースしました。

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（2026/08/13更新）

Requirements

OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

募集背景

日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。

この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

ポジションの魅力

中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。

本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。

その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

具体的な仕事内容

データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導していただきます。

・機械学習を用いた、信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善

・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言

・プロダクトや業務フローへのモデル実装における、Webエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業推進

・リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進

入社後の役割 / チーム体制

与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。

また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

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事業について

＜OLTAクラウドファクタリング＞ https://www.olta.co.jp

• 請求書を売却する新しい資金調達の選択肢

日本初のオンライン型ファクタリングである「OLTAクラウドファクタリング」。金融機関との共同事業を開始し、現在の提携数は40を超え、累計申込金額は1,000億円を突破しています。

＜INVOYカード＞ https://card.invoy.jp/

◼OLTA独自の与信で多くのSMBへ利便性を届ける

2024年7月にリリースした法人カード事業です。既存プロダクトを展開する中で見えてきた「法人カードがつくれない」「与信額が十分ではない」という悩みを抱えたSMBの力になるため、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用した法人カードをリリースしました。

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（2026/08/13更新）

Preferred Experiences

いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。

・与信モデルの開発、運用

・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験

・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備

・コンピューターサイエンス、数学（統計など）、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方

・（データサイエンティストとしてではなく）エンジニアとしての3年以上の実務経験

・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験

We are looking for

・OLTAのミッションに共感し、テクノロジーの力でレガシーな金融業界を変革することに情熱を注げる方

・与えられた課題だけでなく、自ら事業や顧客の中に眠る本質的な課題を発見し、解決までをリードしていくことにやりがいを感じる方

・高いオーナーシップを持ち、事業と組織の成長を自分事として捉え、主体的に行動できる方

・不確実性の高い状況を前向きに楽しみ、粘り強くPDCAを回して成果を追求できる方

・部署や役職の壁を越え、チーム全体の成果を最大化するために協業できる方

Working Conditions

Salary

年収1000万～応相談＜基本給617,063円〜・固定残業代（45時間分）216,937円〜＞※時間外労働の有無に関わらず、45時間分支給。45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。

Location

東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F

Job Type

正社員

Work hours

• 勤務時間 基本10:00~19:00の実働8時間でのフレックス コアタイム12:00~16:00
• 土日祝休み
• 年末年始休暇
• 入社時有給5日付与

Probation period

あり（6ヶ月）

Benefits

• 社会保険完備
• フレックスタイム制（コアタイムあり）
• リモート勤務可能
• 副業OK
• 希望スペックPC支給（条件あり）
• 在宅勤務用デュアルモニター貸与
• 書籍購入制度
• インフルエンザ等予防接種費用負担
• ウェルカムランチ補助
• わんふり（平日と休日の勤務日を振替できる制度）
• 評価（年2回）
• SO制度
• ワークスタイルサポート

プロフェッショナルとしての実力を発揮するうえで、事情により通常の就業が難しい場合のサポートとして、リモートワーク、ベビーシッター補助、緊急時のフルフレックス適用、育児・介護休業etcを用意しています。

※オフィス内の受動喫煙対策あり（喫煙所あり）

部署間のコミュニケーションを向上するため、社内部活も活発的に行なっています！（スカッシュ部・ボードゲーム部・マンガ部など、15部あり！）