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modelagem de dados, SQL e uso de ORM.\n\nExperiência prática com integração de modelos de linguagem (LLMs), agentes de IA e ferramentas externas.\n\nConhecimento de validação de dados, contratos de API e tipagem.\n\nExperiência com testes automatizados e boas práticas de qualidade de código.\n\nFamiliaridade com Git, Docker e pipelines de integração e entrega contínuas.\n\nCapacidade de investigar problemas usando logs e acompanhar o funcionamento das aplicações em produção.\n\nRequisitos desejáveis\nExperiência com Litestar, Pydantic, SQLAlchemy assíncrono, Advanced Alchemy e Alembic.\n\nConhecimento de pydantic-ai, APIs da OpenAI e MCP (Model Context Protocol).\n\nExperiência com autenticação OAuth e integração com serviços externos.\n\nConhecimento de filas, workers e mensageria, especialmente Google Pub/Sub.\n\nExperiência com Redis e Google Cloud Storage.\n\nFamiliaridade com Vite, TanStack Query, TanStack Table e styled-components.\n\nExperiência com interfaces de chat e 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