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Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.\nVISION IN ACTION\nDans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.\nRejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.\nMagellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).\nL'industrialisation des plateformes Data sur l'écosystème Microsoft Azure (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines ETL/ELT, Power BI) constitue un chantier stratégique pour les organisations data-driven. Ce poste, avec 3 jours par semaine à Lyon, s'adresse à un Microsoft Data Engineer expérimenté, autonome sur des projets d'envergure pouvant représenter plusieurs centaines de jours.\nVOS MISSIONS\nEn tant que Consultant Microsoft Data Engineer (H/F), vous jouez un rôle central dans la conception, la structuration et la mise en production des plateformes data de nos clients. Prévoir des déplacements 3 jours/semaine à Lyon.\nParticiper à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & Cloud des clients\nAnalyser les besoins métier, cadrer les enjeux de qualité, volumétrie et performance des données\nImplémenter des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données (batch & temps réel)\nConstruire et optimiser les environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse selon les recommandations architecturales\nIndustrialiser les workflows ETL/ELT en suivant les bonnes pratiques DevOps/DataOps\nMettre en place des modèles de données fiables et performants\nCollaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de restitution (Power BI, etc.)\nGarantir la qualité, la cohérence et la sécurisation des données sur l'ensemble de la chaîne\nParticiper aux ateliers avec les équipes métier et IT\nContribuer au cadrage technique, aux avant-ventes et aux démonstrations clients\nRédiger les documentations techniques (HLD, LLD, dossiers d'exploitation)\nAssurer la veille sur l'écosystème Azure Data, les frameworks de traitement de données et les outils DataOps\n De formation BAC+5, vous justifiez d'une expérience significative de 3 ans minimum dans l'infrastructure informatique en cloud et notamment sur la plateforme Azure. 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