ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)

Магнит OMNI - e-com-направление крупнейшего офлайн-ритейлера России. Мы объединяем:

* приложение «Магнит» (20+ млн MAU),

* сервисы доставки (еда, рестораны, аптека, косметика),

* экосистему AdTech и лояльности «Магнит Плюс».

Наши продукты ежедневно используют миллионы покупателей, а мы строим технологии, которые напрямую влияют на бизнес и пользовательский опыт.

Роль

Мы ищем ML-инженер (инженер по машинному обучению). Наша миссия - построить умную рекламную платформу: от предсказания CTR/CR и автотаргетингов до рекомендаций ставок и автостратегий для рекламодателей. У нас миллионы пользователей и товаров, масштабные данные и сильная инфраструктура, чтобы проверять и внедрять ML-идеи, которые напрямую влияют на бизнес.

чем предстоит заниматься

• Автотаргетинг - матчим рекламные предложения с атрибутами пользователя для показа персонализированной рекламы
• CTR/CR предикторы - строим предикторы для использования в формуле рекламного аукциона
• Рекомендации ставок - предлагаем оптимальные ставки поставщикам при заведении кампании, учитывая цели клиента (максимизация охвата, удержание маржинальности и др.)
• Автостратегии - автоматическое распределение бюджета поставщика между рекламными инструментами для достижения наилучшего результата
• Кластеризация контента и поиск визуальных паттернов, которые повышают конверсию
• Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта

мы ожидаем, что вы

• Имеете 2+ года опыта как ML-инженер (инженер по машинному обучению)
• Отлично владеете Python и SQL
• Понимаете рекламные метрики: ROI, маржинальность
• Умеете работать с шумными данными и выводить ML в продакшн (API, дашборды, сервисы)
• Имеете опыт A/B-тестирования и статистической валидации гипотез

будет плюсом

• Опыт работы в e-commerce или маркетплейсах

• Опыта в AdTech (рекламные данные, CTR/CR предикторы, алгоритмы аукционов)

• Работа с контентом: фото, видео, тексты (CV/NLP)

• Опыт с uplift-моделями

стек технологий

• Python, ClickHouse, Airflow, PyTorch, CatBoost, MLflow, SQL, Kafka, Datalens

условия работы

• Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции
• Корп техника для успешной и удобной работы
• Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы
• Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС