{"id":1579574,"url":"https://alion.io/job/magnit-razrabotchik-ai","title":"Разработчик AI","company":{"id":46266,"name":"Magnit","domain":"magnit.ru","url":"https://alion.io/company/magnit","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":88,"open_postings":61,"ghost_share":0.131,"stale_share":0,"repost_share":0.59,"time_to_fill_p50_days":4,"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_city","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":32000,"max_usd":67000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":13},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ClearML","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"Reranking","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"Triton","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"Hugging Face","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"Quantization","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"Transformers","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-01T12:23:42Z","employer_posted_date":"2026-10-01","last_verified_at":"2026-10-28T10:48:12Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":26,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":26},"description":"Мы развиваем AI-лабораторию и ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься созданием и развитием прикладных AI- и ML-решений для реальных бизнес-задач.\n В команде можно работать с разными направлениями: классическим ML, NLP и LLM, агентными системами, Computer Vision, речевыми и мультимодальными технологиями.\n Нам нужен сильный ML-инженер, который умеет самостоятельно погружаться в задачу, выбирать оптимальный технический подход, проводить эксперименты и доводить решения до production. Важна не только экспертиза в конкретной области, но и широкий инженерный кругозор, интерес к новым технологиям и готовность работать с разными типами ML-задач.\n Чем предстоит заниматься\n Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях: классический ML, NLP/LLM и агентные сценарии, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии\n Определять технический подход к задаче: выбирать модели и архитектуру решения, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и ограничений эксплуатации\n Вести ML-часть решения end-to-end: от анализа задачи и разработки прототипа до подготовки модели к inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками\n Разрабатывать подходы к оценке качества ML-систем: формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, проводить анализ ошибок и контролировать качество решений после запуска\n Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов\n Участвовать в проектировании общей архитектуры решений и технической декомпозиции ML-задач\n Проводить code review и помогать в развитии менее опытных разработчиков команды\n Наш стек\n Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face / Transformers\n В зависимости от задачи работаем с классическим ML, NLP/LLM, RAG, embeddings, reranking, tool calling и агентными сценариями, а также решениями в области Computer Vision, Speech и мультимодальных моделей\n Для экспериментов и управления жизненным циклом моделей используем MLflow / ClearML\n Для inference и serving - FastAPI, vLLM, Triton, SGLang и аналогичные решения\n Хранилища: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, векторные БД\n Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD\n Что ожидаем\n От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python\n Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок\n Сильный практический опыт хотя бы в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели\n Опыт самостоятельного проектирования ML-решения: от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки решения к production\n Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками\n Понимание полного жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг\n Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости решений\n Умение быстро разбираться в новых моделях, подходах и предметных областях и выбирать технологию исходя из задачи, а не из заранее заданного стека\n Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками\n Опыт принятия технических решений, проведения code review и декомпозиции сложных ML-задач\n Будет плюсом\n Опыт разработки production-систем на базе LLM, RAG или агентных подходов, включая tool calling, multi-step workflows и evaluation\n Опыт fine-tuning / PEFT и адаптации современных нейросетевых моделей\n Практический опыт более чем в одном ML-направлении, например NLP + CV, Speech + NLP или LLM + классический ML\n Опыт работы с мультимодальными моделями\n Опыт оптимизации inference, включая GPU-нагрузки, batching, quantization и работу с высоконагруженным model serving\n Знакомство с vLLM, Triton, SGLang или аналогичными inference-фреймворками\n Опыт работы с MLflow / ClearML, Docker и Kubernetes\n Опыт менторинга ML-разработчиков и технического лидерства в рамках проектов","description_format":"text","description_chars":4157,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Commerce","Delivery","Logistics","Online Groceries"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-01T12:26:04Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":12,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.33,"p_room":0.35,"age_days":26,"expected_fill_days":4,"reasons":["conf:1","velocity","win:tail","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/magnit-razrabotchik-ai","json_url":"https://alion.io/job/magnit-razrabotchik-ai.json","meta":{"generated_at":"2026-10-28T12:17:40Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":16217,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-29T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":46266},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=46266"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fmagnit-razrabotchik-ai"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fmagnit-razrabotchik-ai"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fmagnit-razrabotchik-ai"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/magnit-razrabotchik-ai\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fmagnit-razrabotchik-ai"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":1579574}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"magnit.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":1579574},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}