{"id":2665255,"url":"https://alion.io/job/mapfre-senior-engineer-plataforma-agentica-y-agentops","title":"Senior Engineer - Plataforma Agéntica y AgentOps","company":{"id":1799673,"name":"Mapfre","domain":"mapfre.com","url":"https://alion.io/company/mapfre-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":null},"role":"Industrial Engineering","role_family":"Industrial Engineering","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Madrid, Spain"],"countries":["ES"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":41000,"max_usd":78000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":15},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AgentOps","optional":false},{"name":"Amazon ECS","optional":false},{"name":"Arize Phoenix","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Bedrock","optional":false},{"name":"AWS Bedrock AgentCore","optional":false},{"name":"AWS Fargate","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Copilot Studio","optional":false},{"name":"DLP","optional":false},{"name":"Dynatrace","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"Google ADK","optional":false},{"name":"IAM","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"Langfuse","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Microsoft Entra ID","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"NIST AI RMF","optional":false},{"name":"OpenShift","optional":false},{"name":"OpenTelemetry","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Semantic Kernel","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-16T02:06:38Z","employer_posted_date":"2026-10-15","last_verified_at":"2026-10-16T07:32:40Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?\nEl propósito del puesto es asegurar que nuestra Plataforma Agéntica evolucione y opere de forma fiable, segura, observable y gobernada, industrializando el ciclo de vida de los agentes mediante AgentOps, automatización y criterios Production Ready.\n¿Dónde estamos?\nLas Tablas, Madrid.\n¿Cuál será tu misión?\nBuscamos un/a Senior Engineer, muy hands-on, que lidere técnicamente la evolución y la operación de la Plataforma Agéntica. Su objetivo será llevar los agentes de IA desde la experimentación hasta una operación industrial, segura y gobernada, aplicando prácticas de AgentOps de forma equivalente a cómo DevOps industrializa el software.\nTrabajarás sobre un ecosistema multicloud y multi-framework que puede incluir agentes Microsoft 365, Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock y AgentCore, GCP Vertex AI, LangGraph, ADK, Semantic Kernel, MCPs, contenedores y servicios corporativos compartidos. Colaborarás con Plataforma de Ingeniería, Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Observabilidad, FinOps y equipos de producto.\nTu misión será garantizar que la Plataforma Agéntica sea una capacidad corporativa fiable y escalable, con un modelo operativo claro, catálogo e inventario únicos, controles de seguridad, observabilidad end-to-end, evaluación continua, gestión de costes y mecanismos seguros de aislamiento, rollback y retirada.\n¿Cuáles serán tus funciones?\nAsumir la referencia técnica y el ownership operativo de la Plataforma Agéntica, definiendo prioridades, estándares, roadmap y modelo de evolución. \nDiseñar y mantener el ciclo AgentOps end-to-end: alta, validación, despliegue, evaluación, publicación, monitorización, cambio, suspensión, reactivación, rollback y descomisionado. \nDefinir y automatizar el Gate Production Ready para que ningún agente llegue a producción sin owner, criticidad, identidad técnica, permisos, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad y aprobación. \nOperar y evolucionar runtimes, LLM Gateway, servidores MCP, catálogos, marketplace, identidad, secretos, conectividad, contenedores, telemetría y mecanismos de evaluación. \nConstruir observabilidad unificada con métricas, logs y trazas de latencia, errores, sesiones, llamadas a herramientas, reintentos, drift, calidad, consumo de tokens, cuotas y coste. \nDefinir alertas, dashboards y runbooks para el Centro de Operaciones, incluyendo procedimientos de kill switch o safe-stop con preservación de evidencias. \nIndustrializar despliegues mediante GitHub, CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, policy as code y automatismos de remediación. \nIntegrar inventario y gobierno con OneInventory, Entra ID, Purview, Defender, Microsoft Graph y servicios equivalentes. \nCoordinar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz, convirtiendo incidentes en controles preventivos y automatizaciones reutilizables. \nMedir KPIs de disponibilidad, fiabilidad, adopción, seguridad, calidad, coste, Production Ready y eficiencia operativa. \nLos resultados que esperamos\nPlataforma preparada para alojar y operar agentes empresariales críticos de forma homogénea. \nInventario fiable con owner funcional y técnico, criticidad, identidad, dependencias, datos, permisos y entorno. \nTelemetría suficiente para detectar degradaciones y reconstruir ejecuciones relevantes. \nReducción del MTTR mediante runbooks, diagnóstico automatizado y remediación controlada. \nControl de consumo y costes por agente, modelo, proveedor, país, producto y caso de uso. \nTrazabilidad auditable del ciclo de vida, cambios, accesos y acciones sobre herramientas. \nEl modelo operativo que liderarás\n1. Descubrir e inventariar: Agentes, owners, identidades, dependencias, datos, herramientas, criticidad y entorno.\n2. Validar Production Ready: Arquitectura, seguridad, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad, costes y aprobaciones.\n3. Desplegar con control: CI/CD, IaC, pruebas, versionado, segregación de entornos y evidencias de cambio.\n4. Observar y operar: Salud, rendimiento, calidad, seguridad, uso y coste; respuesta mediante runbooks.\n5. Mejorar o retirar: Remediación, corrección de drift, optimización, rollback o descomisionado trazable.\n¿Qué necesitamos que sepas?\nPrincipales skills requeridas\nAgentOps / LLMOps - Experto: Ciclo de vida, operación, evaluación, observabilidad, seguridad y mejora continua. \nIA generativa y agentes - Alto: Agentes, subagentes, RAG, memoria, herramientas, function calling, MCP y orquestación. \nCloud multicloud - Alto: Azure, AWS y GCP; runtimes, identidad, redes, secretos, contenedores y resiliencia. \nObservabilidad - Experto: OpenTelemetry, métricas, logs, trazas, dashboards, alertas y SLOs. \nDevOps e IaC - Alto: GitHub, CI/CD, Terraform, despliegues, policy as code y configuración. \nSeguridad de IA - Alto: Identidad, mínimo privilegio, DLP, guardarraíles, auditoría, secretos y respuesta. \nPython - Sólido: SDKs, automatización, integraciones, evaluación y tooling operativo.\nConocimientos técnicos\nArquitectura de agentes y runtimes\nLangGraph, ADK, Semantic Kernel, LangChain u otros patrones de orquestación. \nMicrosoft Agent 365, Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock/AgentCore y GCP Vertex AI. \nLLM Gateway, selección de modelos, cuotas, fallback y proveedores múltiples. \nMCP, APIs y herramientas: registro, autorización, versionado, timeouts, circuit breakers y trazabilidad. \nAgentOps, evaluación y calidad\nEvaluación offline y online, conjuntos de prueba, regresión de prompts y criterios de aceptación. \nMétricas de groundedness, relevancia, completitud, seguridad, alucinación y éxito de tarea. \nDetección de drift en prompts, modelos, datos, herramientas y comportamiento. \nVersionado de prompts, configuraciones, modelos, arquetipos, herramientas y políticas. \nObservabilidad y operación\nOpenTelemetry y correlación end-to-end de conversaciones, subagentes, LLMs, MCPs, APIs y dependencias. \nDashboards con p50/p95/p99, error rate, throughput, uptime, tool success rate, reintentos y consumo. \nRunbooks, alertas accionables, on-call, post-mortem y automatización de remediaciones. \nContinuidad: retry, fallback, degradación controlada, restore, rollback y DR. \nSeguridad, identidad y gobierno\nWorkload identities, Entra ID/IAM, RBAC/ABAC, mínimo privilegio, segregación y acceso Just-in-Time. \nDLP, clasificación, cifrado, retención y control del conocimiento y memoria. \nGuardarraíles frente a prompt injection, tool abuse y exfiltración. \nKill switch, safe-stop, cuarentena, evidencias y coordinación con Seguridad. \nFinOps y capacidad\nCoste por agente, modelo, proveedor, producto y unidad organizativa. \nCuotas, presupuestos, límites, alertas y capacity planning. \nEquilibrio entre calidad, latencia, disponibilidad y coste.\nExperiencia\nExperiencia construyendo u operando plataformas de IA generativa o agentes en entornos enterprise y regulados. \nExperiencia real en producción: incidentes, rendimiento, seguridad, continuidad, escalado y mejora continua. \nIntegración con identidad, secretos, red, observabilidad, ticketing, CMDB/inventario y gestión del cambio. \nTrabajo con Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Datos, Plataforma de Ingeniería y productos. \nCapacidad para tomar decisiones, gestionar riesgos y convertir necesidades repetidas en capacidades de plataforma. \nSoftskills que buscamos\nLiderazgo técnico y criterio para priorizar fiabilidad, seguridad y valor. \nComunicación clara con perfiles técnicos, operativos, de seguridad y de negocio. \nPensamiento de plataforma, estandarización, reutilización y orientación a producto. \nAutonomía, pragmatismo y ejecución en entornos con dependencias complejas. \nMentoring, documentación y transferencia de conocimiento. \nAdicionalmente, valoraremos:\nCertificaciones en Azure AI, AWS Generative AI, Google Cloud AI, Kubernetes, SRE o seguridad. \nDynatrace, Application Insights, Event Hubs, ActiveGate, Purview, Defender y Microsoft Graph. \nLangfuse, Arize, MLflow, evaluación de agentes, tracing distribuido y regresión de prompts. \nKubernetes, Azure Container Apps, AWS ECS/Fargate, OpenShift, redes, proxies, TLS y API gateways. \nIA responsable y marcos como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 o regulación europea aplicable. \n¿Por qué te gustará este reto?\nImpacto directo en una plataforma transversal para múltiples países, productos y equipos. \nOwnership real sobre arquitectura operativa, automatización, gobierno técnico, fiabilidad y roadmap. \nRetos de vanguardia en agentes multicloud, observabilidad, seguridad de IA, evaluación, FinOps y operación 24x7. \nOportunidad de construir los estándares que definirán cómo se llevan agentes a producción. \n¿Qué te ofrecemos?\nHorario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo) \nUn programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina. \nAcceso a un plan de pensiones atractivo. \nJornada intensiva de verano. \nSerás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1.100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise. \n25 días de vacaciones al año (tendrías los días proporcionales a partir de la fecha de tu incorporación). \nAdicionalmente, en Mapfre no trabajamos el 24 de diciembre, 31 de diciembre y 5 de enero. \n28 horas anuales para asuntos propios + 3 días recuperables en Semana Santa. \nPoder participar en proyectos de voluntariado. \nPistas de pádel y gimnasio gratuitos.\n¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.\n¡Diversos somos únicos!\nTodo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.\nCreamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.\nPuedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)\nAl inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.\nMapfre como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. 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