Back-end Engineer, Trust & Safety (Go)
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 17, 2026. First seen by Alion on Jun 4, 2026. Match Group scores B on the Alion truth index.
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。
Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。
2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。
Job Summary:
Platform Backend TeamはPairs本体の機能開発を支えるマイクロサービス・関連コンポーネント等の基盤の提供や、アプリケーションセキュリティ・開発生産性・品質の改善などの遂行等を通して、堅牢で拡張性のある基盤を構築し、Pairsをより成長に導くことを目的にしています。
本ポジションは、Platform Backend Teamの一員として、Trust & Safetyプロジェクトに専任で携わるBackend Engineerのポジションです。
具体的な業務としては、違反ユーザーや悪質なユーザーに関するデータを継続的に確認・分析し、リスクや影響を評価しながら、必要な対策を高速に実装・改善を行うと共に、検知、予防、調査、対応といったTrust & Safety業務を支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用を通じて、悪質な利用の抑止とユーザーの保護に貢献します。
また、Trust & Safety領域の関係者と密に連携し、現場で得られる知見やデータをもとに、対策の精度や運用効率を継続的に高めていくことが期待されます。
これらの取り組みを通じて、ユーザーがPairsを安心して利用できる環境づくりに貢献していただきます。
What You’ll Do:
・Trust & Safety領域における違反行為・悪質な利用・ポリシー違反などのリスク低減を目的とした仕組みの設計・Pairsへの適用・運用
・ユーザー行動、システムログ、施策結果などのデータを自ら確認・分析し、リスクの兆候や傾向、課題の規模感、施策の有効性を評価
・分析・評価結果をもとに、検知・予防・調査・対応といったTrust & Safety業務を支える仕組みを、変化するリスクパターンに合わせて継続的に改善
・Trust & Safety領域の関係者、Data Analyst、プロダクトバックエンドチーム、SREチーム、セキュリティチームなどと連携し、品質、パフォーマンス、セキュリティ、運用性を高めながら、不正利用や悪用の抑止、ユーザー保護、Pairsの信頼性向上に貢献
Basic Qualifications:
開発効率改善やパフォーマンス改善やセキュリティ対応等に強い意欲を持つ事
関係者を効果的に巻き込み、成果を上げるためのオーナーシップとコミュニケーションスキル
AI周りのキャッチアップ・学習意欲がある・Coding Agentを使って開発した経験
3年以上の商用アプリケーションの実装・リリース・運用の経験
AWS/Google CloudなどのPublic Cloud上で動作する商用のWebAPIを構築した経験
各種テスト手法についての構築・設計経験
Webアプリケーションの商用コンテナイメージの作成〜運用の経験 (dockerfileや必要なmiddlewareのinstallなど)
Nginx, MySQLなどWebアプリケーションによく用いられるミドルウェアについての最低限の知識
日本語：ビジネスレベル以上・英語：会話レベル以上
Preferred Qualifications:
不正利用、悪用、ポリシー違反などの変化の速いリスク領域において、ユーザー行動やシステムログ、施策結果などのデータを自ら分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価しながら、検知・予防・対応の仕組みを継続的に改善した経験
Data Analystの支援を必要に応じて受けながらも、一定の範囲では自らデータを抽出・集計・分析し、課題の規模感、優先度、実装すべき対策の妥当性、施策の効果を評価できること
対象となるユーザー行動やリスクパターンが短期間で変化し続ける環境において、自ら分析・評価を行い、その結果をもとに開発・改善につなげた経験
大規模データ・アクセス数を考慮したスケーラビリティをもったデータベース・アプリケーションの設計経験・知識
- AI開発支援ツールを活用した開発フロー・コード品質・ドキュメント作成・チームの生産性向上に取り組んだ経験
コンテナ環境におけるアプリケーションのデプロイスクリプトやdockerfileの構築
AWS/Google CloudなどPublic Cloudのインフラ構築の経験や知識
Webアプリケーションにおける基本的なセキュリティ対策・必要性などの知識
Tools we use:
Programming Languages: Go, TypeScript/JavaScript, Python
Tech Stack: MySQL,DynamoDB,Redis,Elasticsearch, Kubernetes,and various AWS and Google Cloud services,Terraform
Development: Git,Github,GithubActions,Docker,Jira Cloud,Slack