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Du identifizierst die wichtigsten Hebel im Alltag der operativen Teams, übersetzt sie in pragmatische Lösungen und lieferst diese schnell in den Betrieb - mit klarer Ownership von Idee über MVP bis Iteration.\nDabei geht es nicht um klassisches Full-Stack Development als Selbstzweck (insb. nicht um Backend-Basis-Implementierung), sondern um AI Application Engineering plus codebasierte Tool-Architektur und Frontend-Entwicklung: LLM-/Agent-Design, Tool-Integrationen, Datenzugriff, Guardrails, Evaluierung, UI/UX in Code und zuverlässigen Betrieb.\nTrotz Vibe-Coding bleibt die Codebase clean und skalierbar: Auch wenn die initiale Codebasis häufig durch AI-Tools beschleunigt erzeugt wird (statt von Grund auf „hand-coded“), werden Architektur, Struktur und Qualität aktiv gesteuert - bewusste Entscheidungen, klare Interfaces, konsequentes Refactoring und ein hoher Qualitätsanspruch verhindern Patchwork.\nEnd-to-end Entwicklung und Ownership von AI-Tools/AI-Features inkl. codebasierter Frontend-Umsetzung und Tool-Architektur (Problemverständnis → Discovery → Build → Launch → Iterate)\nDesign und Implementierung von LLM-basierten Workflows (z.B. Tool-Calling/Agents), inkl. 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