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Você entra para dar a essas hipóteses o tratamento de pesquisa: revisão, teste, rigor científico, e uma resposta que vira metodologia.\nO que você vai fazer\nPlanejar e operacionalizar a esteira de experimentação da área, testando melhorias reais na metodologia de mensuração.\nInvestigar hipóteses trazidas por clientes e pelo time, com revisão bibliográfica e desenho de pesquisa que sustentem a resposta.\nLevar novas metodologias e novos produtos da hipótese até a implementação, junto com o time de operação.\nConstruir ferramentas para que o time de operação use essas inovações no dia a dia, não só em relatório.\nDocumentar o raciocínio e os resultados de cada investigação, para virar conhecimento reaproveitável pelo time.\nO que buscamos\nA pessoa ideal combina base estatística e matemática sólida, rigor de pesquisa, programação e comunicação clara - valorizamos muito esse fundamento, mais do que ferramenta específica.\nEssencial\nGraduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Computação, Economia ou áreas correlatas.\nConhecimento avançado de metodologia de pesquisa em estatística e/ou computação.\nConhecimento avançado em modelos de regressão e testes de hipótese.\nConhecimento intermediário em Python.\nExperiência prévia com pesquisa científica em nível superior - iniciação científica, publicações, apresentações em congressos ou similar.\nDiferenciais (não eliminam candidatura)\nMestrado ou doutorado.\nConhecimento de inferência causal e econometria.\nExperiência com inferência em séries temporais.\nPublicações de alta relevância.\nComo trabalhamos\nVocê tem autonomia para conduzir sua linha de investigação, sem microgerenciamento.\nSquad multidisciplinar com Dados, Engenharia e Operação por perto; 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