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Se tens experiência em desenvolvimento de software e IA e queres transformar casos de uso em agentes inteligentes, esta oportunidade é para ti.\n\nO que vais fazer\n\nIdentificar e concretizar casos de uso de elevado impacto para agentes de IA aplicados a processos de IT\nConceber e implementar agentes inteligentes e fluxos de trabalho multiagente\nIntegrar agentes com APIs, sistemas corporativos, ferramentas de IT e bases de conhecimento, aplicando padrões de RAG, gestão de contexto, memória e utilização de ferramentas\nAvaliar modelos e abordagens, considerando qualidade, latência, custo, segurança e adequação ao caso de uso\nMonitorizar o desempenho e gerir o ciclo de vida dos agentes, incluindo versionamento, depuração e avaliação contínua\nCriar componentes reutilizáveis, como templates, conectores e bibliotecas de prompts\n\nO que é pedido\n\nLicenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Dados ou área equivalente\nEntre 3 e 7 anos de experiência relevante em desenvolvimento de software, dados ou Inteligência Artificial\nParticipação comprovada em projetos de Inteligência Artificial Generativa\nConhecimentos avançados de Python e APIs\nConhecimentos intermédios de Cloud Computing e DevOps\nPensamento crítico\nPersuasão e influência\nTrabalho em equipa\nCriatividade e inovação\n\nValorizado\n\nColocação em produção de agentes ou aplicações baseadas em LLMs\nLLMs, SLMs, RAG, embeddings, pesquisa semântica e avaliação de respostas\nFrameworks de agentes e mecanismos de orquestração\nAPIs REST, autenticação e integração com sistemas empresariais\nAzure AI, Azure OpenAI, Copilot Studio, Databricks, Microsoft Fabric ou plataformas equivalentes\nDevOps, CI/CD, observabilidade e gestão de configurações\nSegurança, Responsible AI e avaliação de soluções generativas\nCasos de uso de IT, nomeadamente suporte a incidentes, geração de código ou otimização de operações\n\nO que é oferecido\n\nIntegração numa equipa dinâmica, multidisciplinar e orientada para a inovação\nParticipação em projetos de Inteligência Artificial com aplicação prática nos processos de IT\nContexto de aprendizagem contínua, experimentação responsável e entrega de valor\nFormação e desenvolvimento contínuo\nModelo de trabalho híbrido, em Lisboa/Picoas\n\nResumo organizado por IA a partir do anúncio original. 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