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Zudem stellen wir die konsistente Dokumentation zwischen verschiedenen IT-Systemen sicher und schaffen damit die Grundlage für nachgelagerte Release-Rollout-Prozesse wie Over-the-Air-Updates (OTA), die Software-Tankstelle und die Fahrzeuginbetriebnahme in der Prototypenproduktion. Zur Analyse und Visualisierung der Daten nutzen wir Power-BI-Dashboards, deren Datenpipeline auf Python, PySpark und Azure Databricks basiert. Für diesen spannenden und zukunftsorientierten Aufgabenbereich suchen wir Dich als Praktikant*in.\nDeine Aufgaben im Einzelnen:\nEntwicklung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards zur Analyse und präventiven Prüfung von Hardware- und Codierdatendokumentationen\nNutzung von Python, PySpark und SQL zur Datenaufbereitung, Analyse und Automatisierung von Prozessen\nAufnahme, Analyse und Abstimmung fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen\nUmsetzung technischer Lösungen gemeinsam mit teaminternen und teamübergreifenden Entwicklungspartner*innen\nOptimierung, Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle, Dashboards und Berechnungslogiken\nDokumentation von Dashboards, Datenmodellen und Datenverarbeitungsprozessen sowie Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität\nDas bieten wir Dir:\nEin offenes und motiviertes Team mit enger Einbindung in aktuelle Projekte\nDie Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Umsetzung neuer Anforderungen mitzuwirken\nEin modernes Arbeitsumfeld mit aktuellen Technologien wie Azure Databricks, Power BI, Python und GitLab\nEigenverantwortliche Aufgaben mit fachlichem Gestaltungsspielraum\nWertvolle Einblicke in die Entwicklung und Absicherung softwarebasierter Fahrzeugfunktionen im MB.OS-Umfeld\nDie Tätigkeit kann ab Februar 2027 beginnen.\n Qualifikationen\n Studiengang im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT- und Informationsmanagement, Elektro- und Informationstechnik, Data Science, Statistik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang\nPraktische Erfahrung mit Python sowie Bibliotheken wie Pandas oder PySpark zur Datenverarbeitung und Datentransformation\nErste Erfahrungen in den Bereichen Big Data, Data Analytics oder Data Science sind von Vorteil\nKenntnisse in SQL sind von Vorteil\nKenntnisse in Power BI, DAX, Power Query, Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen sind wünschenswert\nAnalytische Denkweise, konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise\nSichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\nEngagement und Teamfähigkeit\nSicherer Umgang mit Microsoft 365 beziehungsweise den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen\nZusätzliche Informationen:\nWir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. 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