{"id":1485113,"url":"https://alion.io/job/meritis-data-engineer-gcp-hf-4","title":"Data engineer GCP (H/F)","company":{"id":7089,"name":"Meritis","domain":"meritis.com","url":"https://alion.io/company/meritis","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"A","score":94,"open_postings":27,"ghost_share":0,"stale_share":0.444,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":21,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Valbonne, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":46000,"max_usd":89000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Google Bigtable","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-29T08:03:05Z","employer_posted_date":"2026-09-29","last_verified_at":"2026-10-01T03:44:03Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.\nNous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.\nIntervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.\nFort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.\nNous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.\nNous recherchons un.e Data Engineer confirmé.e pour rejoindre une équipe internationale en charge de la collecte, de la fiabilisation et de l’exploitation des données issues des environnements de tracking et de marketing digital.\nVos principales responsabilités :\nConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP\n\nIntervenir sur les flux issus de Google Tag Manager et contribuer à leur fiabilisation\n\nMettre en place des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité des données\n\nParticiper à la transformation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation par les équipes Data, Marketing et métier\n\nContribuer à la conception et à l’évolution de la plateforme de données centrale\n\nDévelopper et optimiser des traitements distribués et des pipelines Data\n\nParticiper aux choix techniques et à l'amélioration continue de l'architecture Data\n\nIndustrialiser les déploiements et l'infrastructure via Terraform et les pratiques CI/CD\n\nCollaborer avec les équipes Data, Cloud, Marketing et les différents interlocuteurs techniques du projet.\n\nGarantir la qualité, la maintenabilité et la performance des développements.\n\nEnvironnement technique :\nCloud : GCP\n\nData : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable\n\nDéveloppement : Python et/ou Java\n\nStreaming / messaging : Kafka\n\nInfrastructure as Code : Terraform\n\nCI/CD : GitHub Actions\n\nData Marketing : Google Tag Manager, données de tracking, personnalisation client\n\n Vous avez un diplôme d'ingénieur / Bac+5 en data\nVous avez 3 ans d'expérience en Data Engineering dans un environnement cloud GCP\nVous maîtrisez notamment GCP, avec une expérience concrète de services tels que BigQuery et Dataflow \nVous développez en Python et/ou Java ;\nVous maitrisez Terraform et Kafka\nVous connaissez les pratiques CI/CD, idéalement avec GitHub Actions\nVous parlez anglais et français\nDes parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;\nAvoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;\nEvoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;\nFaire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;\nUn environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;\n\"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.\nNos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. 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