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Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.\nNous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.\nIntervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.\nFort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.\nNous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.\n Au sein de la Direction de Projet Data de notre client, vous interviendrez sur :\nTransformation & trajectoire GCP\nAccompagner la migration et la construction des services Data vers GCP\nStructurer les architectures Data Analytics & Data Science\nParticiper à l’industrialisation des cas d’usage IA / Machine Learning\nContribuer à la récupération et l’intégration des capacités IA natives GCP\n Data Engineering & Développement\nDévelopper des pipelines de données robustes (Python)\nIntégrer et exploiter les API Google\nIndustrialiser les flux de données\nTravailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production\nMettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code\nCollaboration transverse\nTravailler avec :\nLa squad Data Prep (environnement Alteryx)\nLa squad DataViz (Power BI / datasets Azure)\nLa squad transverse (virtualisation via Denodo)\nParticiper aux rituels Scrum\nÊtre force de proposition sur la simplification de l’approche Data\nContribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT\nPilotage technique\nApporter une vision d’ensemble sur l’écosystème GCP\nParticiper aux choix d’architecture\nÊtre référent technique sur les sujets Data Engineering Google\nAccompagner la montée en compétence des équipes\n Vous avez un diplôme d’ingénieur ou un Bac+5 équivalent\nVous avez 10 ans d'expérience en Data Engineering sur GCP\n\nVous maîtrisez de l’écosystème Google (services data, APIs, ML)\n\nVous avez une expérience en développement Python\n\nVous avez une bonne compréhension des architectures Data Cloud\n\nVous avez une expérience en Infrastructure as Code\n\n Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;\nAvoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;\nEvoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;\nFaire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;\nUn environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;\n\"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. 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