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Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm\n Pour accompagner l’un de nos clients innovants du secteur de la Data & de l’Intelligence Artificielle dans le développement de sa plateforme de données, vos missions seront de :\nParticiper au développement et à l’évolution des pipelines de données au sein d’un environnement Data en forte croissance ;\nConcevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données automatisés ;\nAnalyser les spécifications fonctionnelles et techniques afin de garantir la qualité des traitements développés ;\nDévelopper des transformations de données performantes en Python, SQL et dbt ;\nConcevoir et optimiser les workflows d’orchestration sous Airflow ;\nAssurer l’intégration et la fiabilisation des données provenant de multiples sources ;\nParticiper aux travaux de refactoring pour réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité du code ;\nTraiter les problématiques liées à la sécurité, à la gestion des dépendances et aux montées de version ;\nCollaborer avec les équipes Data pour garantir le respect des normes de développement et des bonnes pratiques ;\nRéaliser les tests nécessaires à la validation des développements et accompagner les mises en production ;\nParticiper aux revues de code et aux processus de validation via Merge Requests ;\nApporter ponctuellement votre expertise sur des sujets d’architecture Data et de choix technologiques.\n Qualifications\nVous êtes diplômé(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data ou domaine équivalent ;\nVous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering ;\nVous maîtrisez Python, SQL et les formats d’échange de données tels que JSON ;\nVous possédez une expérience significative sur dbt, Airflow et pandas ;\nVous êtes à l’aise avec les bases de données relationnelles et NoSQL, notamment MySQL et MongoDB ;\nVous avez déjà évolué dans des environnements de développement collaboratifs intégrant Git et les processus de revue de code ;\nVous faites preuve d’autonomie et êtes capable d’être rapidement opérationnel(le) sur un nouveau contexte technique ;\nVous possédez un bon esprit d’analyse et êtes force de proposition sur les sujets d’amélioration continue ;\nVous appréciez le travail en équipe et les environnements agiles ;\nUne expérience sur des problématiques d’architecture Data et de modernisation technique serait un plus.\n Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;\nAvoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;\nEvoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;\nFaire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;\nUn environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;","description_format":"text","description_chars":4281,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"France","iso":"FR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Cybersecurity"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-22T20:39:29Z"}],"liveness":{"score":54,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.542,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":21,"reasons":["conf:9","agency","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/meritis-data-engineer-hf-4","json_url":"https://alion.io/job/meritis-data-engineer-hf-4.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T17:59:19Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}