{"id":33797,"url":"https://alion.io/job/meritis-ingenieur-ia-hf","title":"Ingénieur IA (H/F)","company":{"id":7089,"name":"Meritis","domain":"meritis.com","url":"https://alion.io/company/meritis","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"A","score":91,"open_postings":24,"ghost_share":0,"stale_share":0.542,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":21,"computed_at":"2026-10-19T05:45:15Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"contractor","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Lille, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":44000,"max_usd":94000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":107},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-07-29T14:27:50Z","employer_posted_date":"2026-07-29","last_verified_at":"2026-10-19T05:01:32Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":81,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":81},"description":"Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Lille, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes… Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.\nNous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.\nIntervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l’Assurance, des Télécommunications que de l’Industrie ou des Transports, aujourd’hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.\nFort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.\nNous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d’un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.\n Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)\n\nParticiper à la mise en place de modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP…)\n\nCollaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées\n\nOptimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)\n\nAssurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées\n\nRédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code\n\n Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou domaine similaire\n\nExpérience en programmation (Python, SQL, Spark)\n\nMaîtrise d’au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)\n\nBonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL)\n\nPremière expérience en déploiement de modèles ML/ Création d'agents IA en production\n\nEsprit d’équipe, rigueur, autonomie et curiosité technologique\n\nUn plus : expérience avec des outils comme MLflow, Kubernetes, Airflow, ou Terraform\n\n Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;\nAvoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;\nEvoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;\nFaire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;\nUn environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;\nVos différences sont nos atouts. 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