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Salary
≈ $66k – $150k per year (Estimated)
Location
In office (Geneva)
Seniority
Senior · 8+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 27, 2026. First seen by Alion on Oct 19, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
MGI Consultants is a French IT services company that provides engineers and technical consultants to client projects on permanent contracts. Founded in 1991 and employing more than 350 people, it recruits integration, infrastructure, security, support and database engineers for missions in Paris, Toulouse, Pau and Geneva. The company is headquartered in Paris, France.

Localisation : Genève · Contrat : CDI · Mission : longue durée · Taux : 100 % · Début : janvier 2027

Pour l'un de nos clients basé à Genève, nous recherchons un(e) Analyste métier senior orienté data expérimenté(e).

Contexte

Un programme pluriannuel d'investissement finance les évolutions majeures du système d'information d'une direction métier, afin d'aligner ses outils numériques sur ses ambitions stratégiques.

Le programme de mise en œuvre des services numériques a adopté une approche produit. L'analyste métier y occupe un rôle clé de cadrage stratégique, faisant le lien entre la vision métier et la mise en œuvre des services numériques, avec pour objectif de maximiser la valeur délivrée en continu.

Ces services numériques s'appuient sur divers référentiels de données (bâtiments, tiers, etc.), sur des sources de données multiples et sur un écosystème d'acteurs complexe. Une bonne connaissance de la modélisation de solutions conformes à la réglementation applicable, et la maîtrise de leur faisabilité métier, sont donc attendues.

Le profil recherché n'est pas un simple analyste fonctionnel. Il doit être capable de :

  • Prendre de la hauteur sur les enjeux métier, stratégiques et réglementaires

  • Challenger le besoin, structurer la problématique et proposer des recommandations

  • Faire le lien entre la vision métier, les contraintes de faisabilité, les référentiels de données et la mise en œuvre des services numériques

  • Porter la relation client et instaurer un climat de confiance avec des interlocuteurs de tout niveau, y compris aux échelons élevés de l'organisation

  • Influencer sans autorité hiérarchique, négocier, simplifier et arbitrer entre plusieurs parties prenantes

  • Maximiser la valeur délivrée en continu dans une logique produit

  • Rendre compte, alerter, décider ou en référer au chef de projet ou au chef de secteur selon le niveau de criticité

Ce positionnement implique une posture de conseil, de leadership, d'analyse systémique et d'exécution fiable, dans un environnement complexe, matriciel et fortement orienté données.

Vos missions

  • Cadrage stratégique et conseil : poser la problématique métier et la démarche de résolution et de mise en œuvre d'une demande de service numérique, présenter la demande lors du kick-off projet, garantir que la solution respecte les exigences fonctionnelles selon la valeur métier et gérer les éventuels changements, apprécier le niveau de criticité d'une situation et prendre les décisions nécessaires ou en référer au chef de projet ou au chef de secteur

  • Analyse métier, data et modélisation : analyser le besoin métier, modéliser les processus et les flux de données, éliciter les besoins pour affiner les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, prioriser selon la valeur et la conformité, interagir avec toutes les parties prenantes pour tenir compte des besoins et des contraintes techniques ou organisationnelles

  • Spécifications, backlog et approche produit : décrire les fonctionnalités sous forme de user stories et de critères d'acceptation, les prioriser dans un backlog, pratiquer un outil de backlog (par exemple Jira), négocier et simplifier

  • Tests, recette et qualité : définir à haut niveau la stratégie et l'organisation des tests, concevoir et exécuter les tests, piloter l'exécution des tests par les parties prenantes, gérer les anomalies de leur détection à la validation de leur correction, assurer le reporting et la rédaction des PV de tests, gérer une recette utilisateur et le suivi des anomalies

  • Animation, relation client et gouvernance : animer ou participer à des ateliers avec les différentes parties prenantes à l'aide de techniques d'intelligence collective (préparation, animation, restitution), communiquer avec le client et maintenir un climat de confiance, adapter son discours à l'interlocuteur, rapporter aux échelons élevés de l'organisation, collaborer avec et fédérer des équipes pluridisciplinaires dans un environnement matriciel

Requirements

Formation

  • Diplôme HES, diplôme d'ingénieur EPF ou équivalent

Compétences essentielles

  • 8 ans d'expérience et plus en analyse fonctionnelle et métier de projets informatiques complexes

  • Certifications en Business Analysis (par exemple BABOK, CBAP, ISTQB, IIBA ou équivalent)

  • Expérience significative dans la résolution de problématiques métier complexes (diagnostic, collecte et analyse de données, pensée systémique, hypothèses structurantes, analyse de la valeur métier, modélisation, etc.)

  • Expérience de la modélisation de processus métier et de flux de données

  • Élicitation des besoins et priorisation selon la valeur métier

  • Expérience significative de la spécification des exigences métier et systèmes, notamment sous forme de user stories

  • Élaboration et mise en œuvre de stratégies de tests

  • Gestion d'une recette utilisateur (UAT) et suivi des anomalies

  • Capacité à communiquer avec le client, à maintenir un climat de confiance, à écouter ses besoins et à y répondre au mieux en adaptant son discours à l'interlocuteur

  • Communication et relation client de haut niveau : écoute active, adaptation du discours, climat de confiance, reporting aux échelons élevés

Compétences appréciées

  • Animation d'ateliers collaboratifs faisant appel aux techniques d'intelligence collective (préparation du sujet, tenue de l'atelier, rapport de restitution)

  • Pratique d'un outil de gestion de backlog (par exemple Jira)

  • Expérience réussie en analyse métier dans la mise en œuvre de référentiels de données et de sources multiples

Langues

  • Français maîtrisé, à l'oral comme à l'écrit, sans fautes

Qualités personnelles

  • Excellence relationnelle et qualité de communication

  • Capacités d'analyse, de synthèse et de vulgarisation

  • Leadership, engagement et dynamisme

  • Attitude constructive face aux changements

  • Adaptabilité, innovation et montée rapide en compétences

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