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Du willst sicherstellen, dass aus komplexen Datenstrukturen belastbare Kennzahlen entstehen, auf die sich ein Unternehmen verlassen kann? Dann bring deine Expertise bei microtech ein und entwickle unseren zentralen Analytics-Data-Stack gemeinsam mit uns weiter.\nAls Software- und SaaS-Anbieter nutzen wir Daten aus unterschiedlichen Gesellschaften und Systemen, um unser Geschäft zu steuern. Von wiederkehrenden Erlösen und ARR über Vertragsbestand, Neukunden und Kündigungen bis hin zu Forderungen, Kosten, Forecasts und Plan-Ist-Vergleichen.\nIn deiner Rolle sorgst du dafür, dass diese Daten korrekt, nachvollziehbar und zuverlässig verfügbar sind. Du verantwortest unseren Analytics-Stack von der Datenanbindung über Transformation und Modellierung bis hin zu Power BI und dem laufenden Betrieb.\nDabei arbeitest du eng mit Controlling und Geschäftsführung zusammen. Du setzt Anforderungen nicht einfach nur um, sondern denkst fachlich mit, hinterfragst Zusammenhänge und gehst Unstimmigkeiten konsequent auf den Grund.\nDeine Aufgaben:\nData Stack weiterentwickeln - Du entwickelst unsere Datenarchitektur von der Anbindung der Quellsysteme über Transformationsmodelle und Orchestrierung bis hin zu unseren Power-BI-Modellen kontinuierlich weiter.\nKennzahlen übersetzen - Gemeinsam mit den Fachbereichen überführst du fachliche Definitionen in belastbare Datenmodelle und dokumentierst ihre Herleitung nachvollziehbar.\nInsights sichtbar machen - Du konzipierst aussagekräftige Dashboards und Reports in Power BI und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen verständlich zur Verfügung stehen.\nDatenqualität sicherstellen - Mit automatisierten Tests und gezielten Abgleichen gegen unsere Quellsysteme stellst du sicher, dass unsere Zahlen stimmen.\nStabilen Betrieb gewährleisten - Du übernimmst Verantwortung für Monitoring, Störungsanalyse und Wiederanlauf unseres produktiven Analytics-Stacks.\nSchnittstellen gestalten - Du verwaltest Berechtigungen in Power BI und arbeitest bei Infrastrukturthemen eng mit unserer internen IT zusammen.\nKI sinnvoll einsetzen - KI-gestützte Tools unterstützen dich bei Modellen, Skripten, Tests und Dokumentation. Du bewertest die Ergebnisse fachlich und technisch und stellst ihre Qualität sicher.\nDein Tech Stack:\nPostgreSQL · Airbyte · dbt · Kestra · Power BI · GitModelle und Reports pflegen wir als Code. Darüber hinaus arbeiten wir intensiv mit Claude Code und nutzen KI gezielt, um unsere Entwicklungs- und Analyseprozesse effizienter zu gestalten.\nEntscheidend ist für uns nicht, möglichst viel Code selbst zu schreiben. Entscheidend ist, Anforderungen präzise zu verstehen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Verantwortung für die Qualität der Daten zu übernehmen.\nErfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren KI-Werkzeugen ist willkommen, aber keine Voraussetzung. 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