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Dann bist du bei uns richtig!\n Was du bewegst Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führst sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb \n Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen \n Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen - u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit \n Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python (FastAPI, NiceGUI), Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker \n Was du mitbringst Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)\n Fachrichtung: in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung \n Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen \n Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln \n Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten\n Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP \n Fundierte Erfahrung mit modernen Engineering Practices, insbesondere Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung \n Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen \n Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen \n Erfahrung im Retail-Umfeld \n Deutsch (B2)\n Englisch (B2)\n Was wir dir bieten Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)\n Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)\n Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - \"We pay fair\" zertifiziert\n Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen\n Freizeit- und Kulturangebote: Als Hauptsponsor bei Läufen und Events bietet Migros den Mitarbeitenden beschränkte Plätze zum halben Preis an. \n Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung\n Rekrutierungsprozess Bewerbungsunterlagen einreichen\n Vorselektion der Bewerbungen\n Gespräch mit HR & Fachabteilung\n Fachgespräch mit Case-Präsentation\n Kennenlernen Team\n Angebot & Vertragsausstellung (Digital)\n Kontakt \nHerr Yanick Mohn\nTalent Acquisition Partner\n\n Keine passenden Stellen? \n Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten. 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