Senior Software Engineer (C++) / Database Systems

Мы делаем высоконагруженную СУБД, в которой полнотекстовый поиск, векторный поиск и аналитика живут в одной системе. Аналитический движок и хранение построены на DuckDB, поиск - на IResearch, нашем собственном C++-движке, который core-команда пилит уже не первый год.

Ищем сильного C++ инженера в core-команду: работать со слоем хранения, исполнением запросов на DuckDB и поисковым движком. Это не «прикрутить фичу сбоку» - это лезть в самое ядро.

Стек: modern C++, Linux, DuckDB, полнотекстовый и векторный поиск, векторизованное исполнение, колоночное хранение, инвертированные индексы, многопоточность и concurrency, performance optimization, low-level profiling.

Чем предстоит заниматься

- Глубоко разбираться в кодовой базе: storage, query engine, поисковый слой. Reverse engineering архитектуры, поиск узких мест, документирование ключевых компонентов

- Развивать слой на DuckDB: планирование и исполнение запросов, хранение, catalog/store, апстрим-бампы и расширения

- Развивать свой поисковый движок: инвертированный индекс и columnstore, скоринг (BM25, WAND/MaxScore), векторные индексы (IVF, квантизация), токенизаторы, компрессия постинг-листов

- Развивать протоколы и коннекторы: foreign servers, форматы и источники (Parquet, Iceberg, CSV, JSON на S3/HDFS), совместимость с ClickHouse/Elasticsearch

- Профилировать CPU/память/диск, оптимизировать критические участки, гонять бенчмарки (ClickBench, ann-benchmarks, FTS)

- Писать модульные, интеграционные и нагрузочные тесты, участвовать в SQL-фаззинге и код-ревью

Кого мы ищем

- Уверенно владеете современным C++

- От 3 лет системного программирования

- Сильные алгоритмы, структуры данных, многопоточность и concurrency

- Есть опыт с высоконагруженными системами

- Умеете разбираться в сложном чужом коде

- Понимаете, как работает ОС: память, диск, сеть

Будет плюсом

- DuckDB, ClickHouse, Elasticsearch/Lucene

- Разработка баз данных, поисковых систем или query engines

- Полнотекстовый поиск / IR (инвертированный индекс, BM25)

- Векторный поиск / ANN (IVF, HNSW, квантизация)

- Колоночное хранение, векторизованное исполнение, query planning

Условия работы:

• Гибкий подход к началу рабочего дня;
• Возможность гибридного или удалённого формата работы;
• Сильная инженерная команда, у которой есть чему поучиться;
• Реальное влияние на архитектуру продукта, а не тикеты из бэклога;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация спорта;
• Компенсация изучения иностранного языка;
• Корпоративное обучение.