Data Architect (H/F)

Contexte de la mission 

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d’intervenir sur différentes plateformes stratégiques : 

• RH 

• Finance 

• Produits Digitaux 

Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d’architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. 

L’objectif est d’assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. 

Vos missions 

Architecture Data 

• Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier 

• Identifier et formaliser les évènements métier 

• Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events 

• Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra 

Gouvernance & Qualité des données 

• Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier 

• Formaliser les règles de qualité de données 

• Participer à la gouvernance Data des plateformes 

• Contribuer à l’amélioration continue des standards Data 

Conformité & Data Lineage 

• Analyser la conformité des APIs avec l’architecture Data 

• Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis 

• Réaliser et maintenir le Data Lineage 

• Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données 

Architecture & Documentation 

• Rédiger les dossiers d’architecture Data 

• Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data 

• Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business 

• Participer aux ateliers de cadrage et de modélisation via Miro

Compétences recherchées 

Impératives 

• Data Architecture 

• Data Governance 

• Data Modeling 

• Data Lineage 

• API Data Analysis 

• Collibra 

• Miro

Importantes 

• Gouvernance Data 

• Qualité des données 

• KPI / Business Metrics 

• Architecture orientée événements 

• Documentation d’architecture 

Profil recherché

Nous recherchons un profil capable de faire le lien entre les équipes métiers, Data et techniques. 

Le candidat idéal possède : 

• une forte culture Data et gouvernance 

• une bonne compréhension des enjeux métier 

• une capacité à structurer des modèles de données complexes 

• une expérience sur des environnements Data à grande échelle 

• une excellente capacité d’analyse et de formalisation 

Une expérience sur des environnements retail ou internationaux est un plus.