{"id":2424166,"url":"https://alion.io/job/mk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer","title":"Data Analyst / Data Engineer","company":{"id":97669,"name":"MK Zoloto Lombard","domain":"mk-zoloto-lombard.kz","url":"https://alion.io/company/mkzolotolombard","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Almaty, Kazakhstan"],"countries":["KZ"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"1C","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"SQLAlchemy","optional":false},{"name":"Superset","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"Airflow","optional":true},{"name":"dbt","optional":true},{"name":"LLM","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-13T06:45:26Z","employer_posted_date":"2026-10-13","last_verified_at":"2026-10-12T16:35:22Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Ищем сильного специалиста по данным, который поможет построить с нуля единую систему аналитики компании.\n Это не классическая позиция Data Analyst, где основная задача- готовить отчёты по уже существующим данным.\n Вам предстоит выстроить фундамент аналитики компании: объединить данные из 1С, CRM, внешних систем и новых веб-проектов в единое хранилище, автоматизировать их обработку и создать удобную систему BI-отчётности для руководителей.\n При этом важно не просто собрать данные, а уметь увидеть за цифрами реальные бизнес-процессы: найти аномалии, потери, узкие места и точки роста.\n Что предстоит делать\n 1. Построить DWH с нуля\n Проектировать и разворачивать корпоративное хранилище данных.\n\n Объединять данные из 1С, CRM, внешних систем, баз данных и новых веб-проектов.\n\n Формировать единый и достоверный источник данных для аналитики компании.\n\n 2. Автоматизировать загрузку и обработку данных\n Проектировать и настраивать ETL/ELT-процессы.\n\n Автоматизировать регулярный сбор, очистку и трансформацию данных из разных источников.\n\n Работать с API и внешними источниками данных.\n\n Оптимизировать процессы обработки и загрузки данных.\n\n 3. Развивать BI-аналитику\n Создавать интерактивные дашборды для топ-менеджмента и руководителей подразделений.\n\n Разрабатывать понятные визуализации, метрики и показатели.\n\n Поддерживать и развивать существующую BI-отчётность.\n\n Делать так, чтобы руководитель мог открыть дашборд и быстро понять, что происходит в бизнесе и где нужно принимать решение.\n\n 4. Отвечать за качество данных\n Настраивать контроль качества данных.\n\n Выявлять расхождения между данными в 1С и аналитическом хранилище.\n\n Автоматизировать мониторинг ошибок и несоответствий.\n\n Разбираться не только в том, что данные отличаются, но и почему это произошло.\n\n 5. Находить бизнес-инсайты\n Анализировать коммерческие, складские и финансовые данные.\n\n Находить закономерности, аномалии и узкие места.\n\n Выявлять потенциальные потери и возможности для роста.\n\n Переводить результаты анализа в конкретные выводы и рекомендации для бизнеса.\n\n Что для нас важно\n Опыт работы от 2-3 лет в роли Data Analyst, BI-разработчика или Data Engineer.\n\n Обязательный практический опыт проектирования DWH с нуля.\n\n Глубокое знание SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация производительности.\n\n Уверенное владение Python для автоматизации задач, обработки данных и работы с API.\n\n Практический опыт работы с pandas, numpy, SQLAlchemy или аналогичными библиотеками.\n\n Профессиональное владение хотя бы одной BI-платформой: Power BI, Tableau, FineBI, Apache Superset или аналогом.\n\n Понимание архитектуры данных и принципов построения ETL/ELT-процессов.\n\n Опыт работы с инструментами оркестрации и трансформации данных. Будет плюсом знание dbt, Airflow или аналогов.\n\n Умение работать с IDE и современными LLM-инструментами/AI-агентами.\n\n Английский язык - на уровне чтения технической документации.\n\n Будет преимуществом понимание структуры данных 1С и способов получения данных из её СУБД.\n\n Каким должен быть человек\n Нам нужен специалист, который очень внимательно относится к данным.\n Важно не просто получить цифру и вывести её на график, а проверить:\n Откуда она взялась?\nМожно ли ей доверять?\nПочему она изменилась?\nЧто стоит за этим изменением?\nИ какое решение должен принять бизнес?\n Особенно ценим:\n внимательность к качеству и корректности данных;\n\n системное мышление;\n\n самостоятельность;\n\n умение докапываться до первопричины;\n\n аккуратность при построении аналитики;\n\n хорошее чувство визуализации и понимание UX/UI дашбордов;\n\n способность объяснить сложный анализ простым языком.\n\n Что предлагаем\n Задача с нуля: возможность самостоятельно выстроить корпоративное хранилище данных и аналитическую инфраструктуру.\n\n Реальное влияние на то, как компания будет работать с данными и принимать решения.\n\n Доступ к данным из разных бизнес-контуров: коммерция, финансы, склад, 1С, CRM и веб-проекты.\n\n Возможность развивать сразу несколько направлений: DWH, Data Engineering, BI и Data Analytics.\n\n Работа с современным стеком и AI-инструментами.\n\n Возможность видеть непосредственный бизнес-эффект от своей работы.\n\n Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования и зависит от опыта и уровня экспертизы.","description_format":"text","description_chars":4229,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"All levels","optional":true}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Consumer Loans & Pawnshops"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-13T06:49:19Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":16,"reasons":["conf:13","win:early","comp:junior"],"computed_at":"2026-10-13T20:08:12Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/mk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/mk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-13T20:08:12Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":31041,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":97669},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=97669"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fmk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fmk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fmk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/mk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fmk-zoloto-lombard-data-analyst-data-engineer"}]}