Data Engineer expériementé·e (min 5 ans d'expérience)
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 26, 2026. First seen by Alion on Oct 26, 2026.
Rejoins Modeo, une entreprise en pleine croissance spécialisée dans la data. En tant que Data Engineer expérimenté, tu travailleras sur des projets variés, de la construction de Data Platforms au développement d'applications data avancées. Tu seras amené à travailler avec les équipes métier, à piloter des missions en autonomie et à accompagner les profils plus juniors.
Missions
- Cadrer les besoins avec les équipes métier, mettre en place des infrastructures de données et développer des flux de données.
- Gérer des projets Data, de la planification à la mise en production, et mettre en place les bonnes pratiques DataOps et DevOps.
- Piloter des missions en autonomie, accompagner les profils plus juniors et contribuer à nos offres et à la veille technique.
Profil recherché
**Ta façon de travailler*** **Autonomie :** conduire un projet en autonomie, prendre en main un sujet, s’organiser et avancer sans attendre qu’on te dise quoi faire
* **Cadrage client :** animer un atelier client, poser les bonnes questions, reformuler un besoin flou et proposer une démarche claire
* **Accompagnement métier :** travailler avec les équipes métier, comprendre leurs enjeux et les aider à s’approprier leurs données
* **Vulgarisation :** expliquer un choix technique à un directeur financier comme à un développeur
* **Esprit critique et curiosité :** prendre du recul sur les propositions, challenger les choix techniques et apprendre en continu
**Ton socle technique**
* Au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, dont une ou plusieurs expériences de construction de Data Platform
* Maîtrise des principaux outils de la Modern Data Stack (ingestion, transformation, orchestration, activation, monitoring…)
* Très bonne compréhension des bases de données et des cycles de gestion de la donnée et maîtrise de SQL
* Excellentes compétences en software engineering et en Python
* Connaissance d’au moins un écosystème cloud (AWS, GCP ou Azure)
* Connaissances DevOps (CI/CD, IaC)
* Un intérêt pour l’IA et ses usages sur la donnée est un vrai plus