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Pourtant, ils passent 70% de leur temps sur des tâches admin, à mettre à jour le CRM, rédiger des comptes-rendus, faire du reporting.\nChez Modjo, on construit l'IA entièrement dédiée à la vente B2B qui change ça : capturer toutes les interactions commerciales, prioriser les opportunités, détecter les risques, pour que les sales se concentrent sur ce qui compte vraiment.\nOn a l'ambition de construire le leader européen de l'AI for Sales, et rejoindre Modjo aujourd'hui, c'est prendre part à une révolution qui va redéfinir la façon dont des millions de sales travaillent demain.\nPourquoi on recrute ?\nOn recrute un(e) Machine Learning pour renforcer l'équipe. Tu seras au cœur de la construction, de la maintenance et du passage à l'échelle des features LLM et agentiques qui font tourner le produit Modjo.\nTon terrain de jeu principal : notre système agentique avec un focus sur l'orchestration de modèles, l'exécution d'outils, l'évaluation, la fiabilité et la performance en production.\nTes missions\nConcevoir, builder et optimiser le stack agentique qui fait tourner nos agents conversationnels et autonomes - avec un vrai souci de fiabilité, de scalabilité et de faible latence en prod.\n\nArchitecturer et maintenir nos features LLM de bout en bout: orchestration de modèles, routing, monitoring, logging et évaluation.\n\nDévelopper et améliorer l'infrastructure ML: observabilité, load balancing, patterns de scaling, workflows de déploiement.\n\nConstruire des datasets et pipelines d'évaluation robustes pour des systèmes déterministes (ASR) et non-déterministes (LLMs et agents), pour améliorer en continu la qualité.\n\nCollaborer avec les Software Engineers pour mettre en place une infrastructure scalable, observable et automatisée autour de nos services ML.\n\nTravailler main dans la main avec les Product Managers pour évaluer la faisabilité, affiner les specs et livrer nos features ML de manière fiable.\n\nContribuer à la stratégie technique: choix des modèles et outils, décisions d'architecture, roadmap long terme de notre plateforme agentique.\n\nFaire de la veille sur les dernières recherches, frameworks et évolutions open-source en LLM, systèmes agentiques et méthodologies d'évaluation.\n\nTon profil\n2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science\n\nSolide maîtrise de Python (bonus si tu as aussi touché à des langages bas niveau comme Java ou C ; un profil purement scripting ne suffira pas)\n\nBonnes bases en ML : types de modèles, bonnes pratiques data science, méthodes d'évaluation\n\nBonne maîtrise desLLMs: prompt design, évaluation, arbitrages coût/performance\n\nExpérience avec lessystèmes agentiques: exécution d'outils, workflows, architectures mémoire, LangChain / LangGraph ou équivalent\n\nExposition à MCP (Model Context Protocol),DeepEval,FastAPI,Uvicorn\n\nCompréhension des concepts NLP: transcription, embeddings, compréhension du langage\n\nUne vraie curiosité intellectuelle : tu te renseignes, tu creuses les sujets, tu as ton propre point de vue\n\nDe l'ownership et une bonne communication : tu ne restes pas bloqué(e), tu poses les bonnes questions et tu avances\n\nHiring process\nStep 1: screening call avec Julien, VP Tech\n\nStep 2: Case study onsite avec Jessica, Engineering Manager et Julien\n\nStep 3: Team fit avec des membres de l'équipe\n\nStep 4 : Final interview avec Paul (CEO)\n\nStep 5 (optionnel) : reference checks\n\nNos valeurs\nContinuous Learning, Excellence & User First\nOn est obsédés par la qualité : dans le produit, dans nos décisions, dans les profils qu'on recrute. \"C'est bien\" ne suffit pas. Tout ce qu'on construit part de la réalité terrain des équipes sales : leurs vrais problèmes, pas des hypothèses théoriques.\nPositivity, Resilience & Entrepreneurial Spirit\nOn agit en owners. On n'attend pas les conditions parfaites pour avancer. Face aux obstacles, on rebondit, on prend des initiatives, on transforme les contraintes en opportunités. L'autonomie va avec la responsabilité.\nAction & Impact Obsession\nOn préfère le mouvement à la perfection. Pas d'analyse-paralyse : on décide, on exécute, on apprend vite. Ce qui compte, c'est l'impact réel et mesurable, pas les intentions.\nTeam Spirit, Raise the Bar & Coachabilité\nLes meilleures équipes se construisent sur la confiance, la franchise et l'entraide. Le feedback n'est pas une option, c'est ce qui nous fait progresser collectivement. 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Tu es là pour créer, innover et avoir un impact direct sur la trajectoire de l'entreprise.\n\nEtre au coeur de la révolution IA: on ne surfe pas sur la vague, on la façonne. 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