{"id":1670036,"url":"https://alion.io/job/mono-next-data-engineer","title":"Data Engineer","company":{"id":49595,"name":"MONO NEXT","domain":"mono.co.th","url":"https://alion.io/company/mono-next","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Pak Kret, Thailand"],"countries":["TH"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-02T04:07:55Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-02T04:07:55Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"- ออกแบบ พัฒนา และดูแล Data Pipeline (กระบวนการรับ ส่ง และประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ) สำหรับนำข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าสู่ Data Platform (ระบบกลางสำหรับจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูล) ของบริษัท- เชื่อมต่อและดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Relational Database (MySQL, PostgreSQL หรือ Database อื่น ๆ), External API / REST API , Log หรือ Event Data , Object Storage- จัดเตรียมและแปลงข้อมูลในกระบวนการ ETL / ELT (กระบวนการดึง แปลง และนำข้อมูลเข้าไปจัดเก็บในระบบปลายทาง) เพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้งานต่อได้อย่างถูกต้อง- นำข้อมูลเข้าสู่ Data Warehouse หรือ Data Lake (ระบบกลางสำหรับจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากเพื่อการวิเคราะห์) เช่น Google BigQuery และ Amazon S3- ออกแบบโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะกับการทำ Reporting, Analytics และ Dashboard (รายงาน การวิเคราะห์ และหน้าจอสรุปข้อมูล)- ดูแลประสิทธิภาพของ Database และ Data Pipeline รวมถึงวิเคราะห์ปัญหาเมื่อระบบทำงานช้า หรือข้อมูลไม่ครบถ้วน- ตรวจสอบ Data Quality (คุณภาพของข้อมูล) เช่น ความครบถ้วน ความถูกต้อง ข้อมูลซ้ำ หรือข้อมูลที่ผิดปกติ- ดูแลการทำงานของ Scheduled Jobs และ Automated Data Processing (งานประมวลผลข้อมูลที่ตั้งเวลาให้ทำงานอัตโนมัติ)- Monitoring (การติดตามสถานะการทำงานของระบบ) และแก้ไขปัญหาของ Data Pipeline เมื่อ Job ล้มเหลว หรือข้อมูลไม่ถูกส่งเข้าระบบตามเวลาที่กำหนด- ทำงานร่วมกับ Software Engineer, Business Intelligence, Data Analyst และหน่วยงานธุรกิจ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการด้านข้อมูล- จัดทำ Documentation (เอกสารอธิบายระบบ) เกี่ยวกับ Data Source, Data Pipeline และโครงสร้างข้อมูล เพื่อให้ทีมสามารถดูแลระบบร่วมกันได้- ดูแลสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล และปฏิบัติตามแนวทางด้าน Data Security (ความปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล) ของบริษัท\nQualifications\nวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science), วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineeringหรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง\n\nมีประสบการณ์ด้าน Data Engineering, Backend Engineering, Database Engineering หรือสายงานที่เกี่ยวข้อง อย่างน้อย 2 ปี ขึ้นไป\n\nมีความเข้าใจเกี่ยวกับ Database และสามารถใช้ SQL (ภาษาสำหรับค้นหาและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล) ได้ดี\n\nมีประสบการณ์ทำงานกับ Relational Database เช่น MySQL หรือ PostgreSQL\n\nมีประสบการณ์เขียนโปรแกรมสำหรับจัดการข้อมูล เช่น Python หรือภาษาอื่นที่เหมาะสม\n\nเข้าใจหลักการของ ETL / ELT และ Data Pipeline\n\nสามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจาก REST API หรือ External Data Source (แหล่งข้อมูลจากระบบภายนอก) ได้\n\nมีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform โดยเฉพาะ AWS\n\nเข้าใจการใช้งาน Object Storage เช่น Amazon S3\n\nมีความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Warehouse (ระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์) หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Google BigQuery\n\nสามารถวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลและระบบ Data Pipeline ได้\n\nสามารถทำงานร่วมกับทีม Software Development และทีมธุรกิจได้ดี\nBenefits\n- ประกันสังคม- ประกันชีวิตกลุ่ม- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ- โบนัสตามผลประกอบการ- พักร้อน 10 - 15 วันตามอายุงาน- เงินช่วยเหลือต่าง ๆ เช่น กรณีสมรส, ฌาปณกิจ, ทำฟัน 5,000 บาท/ปี","description_format":"text","description_chars":2792,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Media & Entertainment","Broadcasting"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-02T06:18:51Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":21,"reasons":["seen:1","win:early"],"computed_at":"2026-10-03T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/mono-next-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/mono-next-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-04T02:37:45Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3806,"day_limit":5000,"remaining_today":1194,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-05T00:00:00Z"}}}