{"id":1177731,"url":"https://alion.io/job/mts-ai-tech-lead","title":"AI Tech Lead","company":{"id":153,"name":"MTS","domain":"mts.ru","url":"https://alion.io/company/mts","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":98,"open_postings":71,"ghost_share":0.085,"stale_share":0,"repost_share":0.155,"time_to_fill_p50_days":11,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":28000,"max_usd":60000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":9},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Chain-of-Thought","optional":false},{"name":"Chroma","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"Langflow","optional":false},{"name":"Langfuse","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LangSmith","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Milvus","optional":false},{"name":"n8n","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"PoC Library","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RabbitMQ","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"LLMOps","optional":true},{"name":"SGLang","optional":true},{"name":"vLLM","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T12:08:38Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T18:55:14Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"MWS AI - это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции.\n О роли\n Мы ищем технического лидера, который отвечает за то, чтобы сложные бизнес-задачи превращались в работающие, масштабируемые AI-решения. Это hands-on роль: вы задаёте архитектуру, принимаете технические решения и несёте за них ответственность, при этом продолжая писать код в ключевых местах системы.\n Фокус на решении реальных бизнес-проблем, а не на исследованиях. Нам важно стратегическое мышление: умение быстро собирать PoC, валидировать их на метриках и доводить до продакшена - и выстроить процесс, в котором это делает вся команда, а не один человек.\n Задачи, который вас ждут:\n Проектирование архитектуры AI-решений: выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация), обоснование trade-off'ов перед командой и стейкхолдерами\n\n Принятие решения о границе между low-code оркестрацией (LangFlow, n8n и аналоги) и кастомной разработкой - и объяснение этой границы бизнесу\n\n Технический дизайн-ревью решений команды\n\n Разработка AI-агентов и copilot-систем: оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация\n\n Построение RAG-систем: стратегии индексации, оптимальный чанкинг, обогащение метаданными, гибридный поиск и переранжирование\n\n Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа) и eval-пайплайнов как обязательной части разработки, а не как разовой активности\n\n Регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решений\n\n Наблюдаемость (observability): трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа, quality gates\n\n Версионирование промптов, моделей, эмбеддингов, инструкций агентов и датасетов с возможностью безопасного rollback\n\n Руководство командой из 3-5 AI-инженеров: постановка задач, code review, архитектурные сессии, развитие и growth planning\n\n Внедрение инженерных стандартов: подходы к тестированию, оценке качества, документации, работе с промптами\n\n Развитие внутренней экспертизы: playbooks, шаблоны решений, переиспользуемые компоненты\n\n Взаимодействие с продуктом, бизнесом\n\n Ответственность за delivery: сроки, приоритеты, прозрачность статуса\n\n Мы ждем от вас:\n 3+ лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP и LLM-системы\n Опыт с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом, streaming\n Практический опыт с LLM-агентами: ReAct-паттерн, function calling, chain-of-thought рассуждения, multi-agent системы\n Глубокое понимание RAG: векторный и гибридный поиск, стратегии чанкинга, переранжирование, query decomposition\n Сильный Python: чистый, типизированный код, unit-тесты, асинхронное программирование, ооп\n Знание фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги\n Векторные базы данных: Milvus, Chroma или аналоги\n LLM observability tools: LangSmith, LangFuse или подобные платформы\n Понимание микросервисной архитектуры: работа с очередями (RabbitMQ, Kafka), кэшированием\n Опыт с FastAPI или аналогами\n Способность объяснить сложные AI-концепции нетехническим стейкхолдерам\n Будет плюсом\n Понимание принципов развёртывания LLM: инференс-серверы (vLLM, SGLang), масштабирование, квантизация\n\n Опыт fine-tuning и дистилляции моделей, понимание современных архитектур сетей\n\n LLMOps: модельный реестр, A/B тестирование промптов, continuous evaluation\n\n Понимание безопасности LLM-систем: защита от prompt injection, PII filtering, content moderation\n\n Опыт построения AI-платформ или внутренних инструментов\n\n Понимание бизнес-метрик и продуктового мышления\n\n Что мы предлагаем:\n Гибридный формат работы;\n Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва);\n Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;\n\n Компенсацию мобильной связи;\n Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах;\n\n Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.\n\n Единую подписку МТС Premium - KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;\n\n Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.","description_format":"text","description_chars":4346,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":3,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Media & Entertainment","Telecommunications","Banking","Broadband"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T12:10:54Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":11,"reasons":["conf:2","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-24T21:33:59Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/mts-ai-tech-lead","json_url":"https://alion.io/job/mts-ai-tech-lead.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T21:33:59Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}