{"id":2268227,"url":"https://alion.io/job/nemlig-com-machine-learning-engineer","title":"Machine Learning Engineer","company":{"id":55356,"name":"nemlig.com","domain":"nemlig.com","url":"https://alion.io/company/nemlig-com","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HR-Manager","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Brøndby, Denmark"],"countries":["DK"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agentic Workflows","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-10-07T11:01:57Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-11-02T02:16:41Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-11-02T02:16:41Z","days_open":25,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":25},"description":"Bliv en del af et stærkt datamiljø, hvor machine learning og AI allerede er en del af hverdagen - og vær med til at udvikle løsninger, der skaber reel værdi for både kunderne og forretningen.\nHos nemlig er fundamentet på plads: en moderne GCP-baseret dataplatform, stærke datateams og en organisation, hvor data, machine learning og AI spiller en central rolle. Nu søger vi en Machine Learning Engineer, der vil være med til at bygge videre.\nDu kommer blandt andet til at arbejde med personalisering af indkøbsoplevelsen, forecasting af vores drift og andre ML-use cases på tværs af forretningen. Fælles for løsningerne er, at de skal hele vejen fra idé og model til produktion - og fungere stabilt og skabe målbar værdi i praksis. For os er en god ML-løsning ikke nødvendigvis den mest avancerede model. Det er den løsning, der virker, bliver brugt og skaber værdi.\nDin rolle - fra idé til produktion\nDu arbejder på tværs af hele ML-livscyklussen: fra dataforberedelse og feature engineering til modeludvikling, deployment, monitorering og løbende forbedringer. Samtidig arbejder du tæt på forretningen. Du tager selv dialogen med de stakeholders, du bygger løsninger til, sætter dig ind i deres udfordringer og er med til at omsætte dem til ML-løsninger, der fungerer i praksis.\nFundamentet er på plads, men der er stadig meget at forme. Derfor får du både ansvar for konkrete løsninger og mulighed for at præge, hvordan vi arbejder med machine learning og AI fremadrettet.\nHvad du bliver en del af\nDu bliver en del af DataMind - vores centrale data- og ML-team - hvor vi arbejder på tværs af Data Engineering, Machine Learning, BI og forretningen. Vi har en moderne GCP-baseret dataplatform, stabile pipelines og høj datakvalitet og bygger løbende videre på vores ML-platform og MLOps-praksis.\nAI er allerede en naturlig del af vores engineering-praksis. Vi bruger AI-værktøjer aktivt i udviklingsarbejdet og arbejder blandt andet med agentic workflows, hvor de kan gøre os hurtigere og bedre. Samtidig udforsker vi løbende nye muligheder for at bringe AI ind i vores kunde- og forretningsløsninger.\nVi er nået langt, men udviklingen går stærkt, og ambitionerne er større. Derfor får du også mulighed for at præge, hvordan vi bruger AI fremadrettet - både i de løsninger, vi bygger, og i måden vi selv arbejder på.\nDine opgaver\nUdvikle, vedligeholde og forbedre ML-løsninger til blandt andet personalisering af indkøbsoplevelsen, forecasting af driften og andre kommercielle, operationelle og kundevendte use cases\nArbejde med dataforberedelse, feature engineering, træning, evaluering og løbende forbedring af modeller\nDrive ML-use cases tæt sammen med forretningen - fra behov og problemstilling til løsning\nBidrage til robuste pipelines for data, features, modeltræning og inferens\nModne vores MLOps-praksis inden for blandt andet deployment, monitorering og automatisering\nSikre høj kvalitet og driftssikkerhed i de ML-løsninger, du arbejder med\nSådan arbejder vi\nModerne GCP-baseret dataplatform\nPython som primært udviklingssprog til machine learning og dataarbejde\nCI/CD, monitorering, observability og automatisering som naturlige dele af udviklingsarbejdet\nReproducerbare workflows, datasporbarhed og veldokumenterede modeller\nTæt samarbejde mellem ML, Data Engineering og forretningen\nAI-værktøjer og agentic workflows som en integreret del af vores engineering-praksis\nDin profil\nVi er mindre optaget af titler og anciennitet end af din evne og lyst til at omsætte machine learning til løsninger, der virker i praksis.\nDu kan sandsynligvis nikke genkendende til flere af følgende:\nErfaring med at udvikle, træne og evaluere ML-modeller\nStærke kompetencer inden for Python og databehandling\nErfaring med feature engineering, modellering og anvendelse af ML på konkrete problemstillinger\nInteresse for eller erfaring med MLOps, deployment og monitorering\nForståelse for software engineering-principper, testbarhed og skalerbare løsninger\nNysgerrighed på AI og nye teknologier - og lyst til aktivt at udforske, hvordan de kan forbedre både vores løsninger og måden, vi arbejder på\nDrive og lyst til at tage ejerskab og arbejde selvstændigt tæt sammen med forretningen\nMåske kommer du fra en rolle som Data Scientist, Machine Learning Engineer eller noget tredje. Det vigtigste er, at du har lyst til at bygge, lære og skabe værdi sammen med resten af teamet.\nPlads til at bygge\nHos os får du:\nMulighed for at forme næste generation af ML- og AI-løsninger i DataMind\nKort vej fra idé til produktion - vi prioriterer handling over PowerPoints\nReelt ejerskab og indflydelse på de løsninger, du bygger\nEt fagligt stærkt team med høje ambitioner og en uformel omgangstone\nTæt kontakt til forretningen og mulighed for at se effekten af dit arbejde\nFleksibilitet, tillid og frihed under ansvar\nVi tror på, at de bedste ML- og AI-løsninger opstår i krydsfeltet mellem teknologi, data og forretning. Derfor prioriterer vi løsninger, der skaber reel værdi - og mennesker, der har lyst til at drive dem frem.\nVil du med?\nSå send os din ansøgning og dit CV via linket \"Søg stillingen\". Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Rasmus Ottesen på . Vi glæder os til at høre fra dig.","description_format":"text","description_chars":5217,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Manufacturing"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-11T07:19:20Z"},{"event":"close","at":"2026-11-02T02:16:41Z"}],"visa":[],"liveness":null,"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/nemlig-com-machine-learning-engineer","json_url":"https://alion.io/job/nemlig-com-machine-learning-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-11-04T18:45:41Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":28879,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-05T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":55356},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=55356"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fnemlig-com-machine-learning-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fnemlig-com-machine-learning-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fnemlig-com-machine-learning-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/nemlig-com-machine-learning-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fnemlig-com-machine-learning-engineer"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":2268227}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"nemlig.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":2268227},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}