{"id":1173754,"url":"https://alion.io/job/neo-term-spetsialist-po-iskusstvennomu-intellektu-ai-inzhener-2","title":"Специалист по искусственному интеллекту / AI-инженер","company":{"id":4671,"name":"Neo-Term","domain":"neo-term.ru","url":"https://alion.io/company/neo-term","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"E","score":37,"open_postings":5,"ghost_share":0.8,"stale_share":0,"repost_share":1,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":200000,"max":200000,"currency":"RUB","period":"month","gross":null,"usd_annual":27468},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"1C","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"arXiv","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"BERT","optional":false},{"name":"ChatGPT","optional":false},{"name":"Chroma","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"DeepSeek","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Flask","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Gemma","optional":false},{"name":"GigaChat","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"Llama","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"Milvus","optional":false},{"name":"Mistral","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"PEFT","optional":false},{"name":"Pinecone","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"QLoRA","optional":false},{"name":"Qwen","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"Yandex Cloud","optional":false},{"name":"YandexGPT","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T09:47:09Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T20:04:48Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"О НАС:\n Группе компаний «Нео-Терм» более 15 лет.\n Наша специализация:\n Проектирование, производство, установка Котельных, Котлов, Тепловых пунктов, Насосных станций, Шкафов автоматизации и другого оборудования для инженерных систем.\n «Нео-Терм» комплексно подходит к решению задач различного уровня сложности: от разработки технического задания до ввода объекта в эксплуатацию на всей территории России.\n Уважительное отношение к интересам заказчика, уникальные знания, накопленный̆ опыт, навыки, современные подходы к решению поставленных задач, новейшая производственная база и наличие допуска к специальным видам работ позволяют нам решать масштабные и разносторонние инженерные задачи.\n Нео-Терм - от идеи до реализации!\n Присоединяйся!\n Обязанности:\n 1. Операционные задачи и интеграция:\n Написание и оптимизация промптов для работы с LLM (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek);\n Создание шаблонов и системных промптов для отделов (продажи, маркетинг, поддержка, HR);\n Автоматизация рутинных задач с помощью готовых AI-решений: генерация писем, резюмирование документов, классификация обращений;\n Интеграция готовых AI-сервисов через REST API в существующие бизнес-процессы;\n Интеграция LLM в 1С через API.\n 2. Глубокая разработка и инженерные задачи:\n Разработка и внедрение RAG-систем (поиск и генерация по собственной базе знаний компании - документы, переписки, регламенты);\n Создание агентов и мульти-агентных систем для автоматизации целых цепочек задач;\n Написание микросервисов на Python (FastAPI / Flask) для вывода моделей в продакшн;\n Парсинг, очистка, разметка и подготовка датасетов для обучения;\n Векторизация данных (работа с эмбеддингами) и выбор подходящих векторных баз (Qdrant, Milvus, Chroma, Pinecone).\n 3. Обучение, исследования и R&D:\n Дообучение (fine-tuning) открытых моделей (Llama 3, Mistral, Qwen, Gemma) под специфику наших бизнес-данных;\n Эксперименты с параметрами обучения: LoRA, QLoRA, PEFT, полный fine-tune;\n Работа с мультимодальными моделями (текст + изображения / аудио) при необходимости;\n Мониторинг и анализ дрейфа данных и дрейфа модели в продакшне;\n Исследование новых подходов: чтение статей (ArXiv), воспроизведение методов, тестирование на наших задачах;\n Построение пайплайнов для автоматического обучения и переобучения моделей по расписанию (MLOps).\n 4. Экспертиза и развитие:\n Мониторинг рынка ИИ: новые модели, библиотеки, подходы - и рекомендации по внедрению;\n Обучение и консультирование коллег из других отделов (промпт-инжиниринг для менеджеров, аналитиков);\n Ведение документации по решениям, чтобы их могли поддерживать другие разработчики;\n Участие в стратегии компании по использованию ИИ - какие задачи можно автоматизировать через год, какие данные нужно собирать уже сейчас.\n Требования: \n Уверенное владение Python (типизация, асинхронность, ООП, работа с API);\n Опыт с основными ML-библиотеками: PyTorch / TensorFlow, HuggingFace Transformers, LangChain / LlamaIndex;\n Понимание архитектуры трансформеров, механизма внимания, различий между GPT, BERT, T5;\n Опыт работы с векторными базами данных и эмбеддингами;\n Навыки работы с данными: Pandas, NumPy, регулярные выражения, работа с PDF/Word/Excel;\n Базовые знания MLOps: Docker, Git, CI/CD, работа с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud, SberCloud);\n Понимание, как работают RAG-системы и агенты.\n Приветствуется:\n Опыт дообучения моделей (fine-tuning) хотя бы на уровне учебных проектов;\n Опыт работы с мультимодальными моделями;\n Опыт построения MLOps пайплайнов и мониторинга дрейфа данных;\n Опыт интеграции с 1С.\n Условия: Работа в стабильно развивающейся компании с большим объемом работ;\n Официальное трудоустройство по ТК РФ, 5-дневная рабочая неделя;\n Корпоративный спорт (волейбол, футбол), праздники и тимбилдинги;\n Комфортные условия работы, дружный коллектив;\n Возможность карьерного роста и профессионального развития.","description_format":"text","description_chars":3872,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Hardware","Manufacturing","Water Resources"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T09:53:27Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:4","win:early"],"computed_at":"2026-09-25T00:07:50Z"},"pay":{"stated_usd_annual":27468,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/neo-term-spetsialist-po-iskusstvennomu-intellektu-ai-inzhener-2","json_url":"https://alion.io/job/neo-term-spetsialist-po-iskusstvennomu-intellektu-ai-inzhener-2.json","meta":{"generated_at":"2026-09-25T00:07:50Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":171,"day_limit":5000,"remaining_today":4829,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-26T00:00:00Z"}}}