{"id":3804058,"url":"https://alion.io/job/nepc-analitik-dannykh-data-analyst","title":"Аналитик данных (Data analyst)","company":{"id":4514409,"name":"Nepc","domain":"nepc.by","url":"https://alion.io/company/nepc-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Minsk, Belarus"],"countries":["BY"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":3000,"max":null,"currency":"BYN","period":"month","gross":null,"usd_annual":10116},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Superset","optional":false},{"name":"Airflow","optional":true},{"name":"dbt","optional":true},{"name":"Git","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-05T12:46:22Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-11-05T12:46:22Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Ищем Data Analyst уровня Middle+ в направление госзакупок. Основная работа: извлекать данные из SQL, выполнять расчёты и подготовку данных в Python, а результаты оформлять в отчётность и дашборды в Apache Superset.\n В нашем контуре промежуточные расчёты выполняются на стороне аналитических инструментов (Python, Apache Superset). Создание постоянных таблиц в SQL-хранилище возможно только по согласованию с владельцами данных и ИТ-подразделением.\n Обязанности:\n - Писать и оптимизировать SQL-запросы (JOIN, оконные функции, агрегации), собирать выборки под бизнес-вопросы.\n - Делать промежуточные расчёты в Python: очистка, объединение источников, расчёт метрик, контроль качества данных (pandas).\n - Публиковать результат в виде:\n - датасетов и представлений для BI (где уместно),\n - дашбордов и графиков в Apache Superset (KPI, динамика, разрезы, фильтры).\n - Проводить ad-hoc анализ: искать причины изменений метрик, сегментировать аудитории, выявлять аномалии.\n - Формулировать выводы и рекомендации для продукта и бизнеса, презентовать результаты.\n - Участвовать в улучшении аналитической отчётности: единые определения метрик, документация, контроль корректности расчётов.\n - Формулировать и согласовывать с подрядчиками требования к данным и отчётности: постановка задач, описание метрик, форматов, сроков и критериев приёмки.\n - Принимать результаты работ: проверять корректность выгрузок, витрин, ETL-процессов и дашбордов (сверка с эталонными расчётами, контроль полноты, дублей, актуальности).\n - Фиксировать выявленные замечания и дефекты, отслеживать их исправление, при необходимости эскалировать.\n - Согласовывать доступы к источникам данных и Superset (минимально необходимые права, учётные записи, ограничения по нагрузке на прод).\n - Передавать подрядчикам актуальные справочники, словари и определения метрик, поддерживать единое понимание терминов.\n - Контролировать соблюдение договорённостей: сроки, SLA, регламенты обновления данных, требования к документации.\n - Участвовать во встречах с подрядчиками, вести протоколы и фиксировать договорённости и допущения.\n Требования:\n Опыт работы\n - От 3-4 лет в аналитике данных (Data Analyst, BI-аналитик, продуктовый или аналитик данных), из них не менее 1-2 лет на уровне самостоятельного ведения задач от постановки до результата.\n - Опыт работы с SQL и Python в боевых задачах.\n - Практический опыт построения дашбордов в Apache Superset (датасеты, чарты, фильтры, права и доступы).\n - Опыт работы с «грязными» данными и неоднозначными сущностями: разные написания, дубли, связки по идентификаторам.\n - Опыт взаимодействия с заказчиками и внешними подрядчиками: постановка задач, приёмка результатов, фиксация договорённостей.\n Образование\n - Высшее образование, предпочтительно техническое или математическое: прикладная математика, информатика, статистика, экономика с уклоном в анализ данных, бизнес-информатика и т.п.\n - Профильные курсы и сертификации по аналитике данных, SQL, Python и BI приветствуются, но не заменяют практического опыта.\n Технические навыки\n - Уверенный SQL: сложные JOIN, агрегации, подзапросы, понимание производительности запросов и индексов.\n - Python для аналитики: pandas, numpy, аккуратные и воспроизводимые расчёты (скрипты, ноутбуки), базовый data quality.\n - Apache Superset: датасеты, чарты, дашборды, фильтры, базовые права и доступы.\n - Умение работать с «грязными» данными (нормализация написаний, дедупликация, сопоставление по идентификаторам).\n Коммуникация\n - Умение уточнять задачу, фиксировать допущения и переводить запрос в метрики.\n - Навык ясно излагать выводы и рекомендации, в том числе нетехническим специалистам.\n - Умение договариваться с подрядчиками и аргументированно отстаивать требования к качеству данных.\n Будет плюсом\n - Опыт автоматизации отчётности (cron, Airflow, dbt, что ближе).\n - Git, аккуратная структура репозитория и папок, минимальная инженерная дисциплина.\n - Понимание, как безопасно работать с продовой SQL: ограничение нагрузки, выбор времени, лимиты, реплика.\n - Опыт написания технических заданий и описаний метрик для подрядчиков.\n Условия:\n заработная плата: оклад + премия (итоговый уровень заработной платы определяется по результатам собеседования);\n материальная помощь, предусмотренная коллективным договором;\n корпоративное медицинское страхование;\n офис в центре Минска;\n полная занятость.","description_format":"text","description_chars":4349,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-05T12:48:39Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":3,"expected_fill_days":26,"reasons":["seen:3","win:early"],"computed_at":"2026-11-09T06:03:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":10116,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/nepc-analitik-dannykh-data-analyst","json_url":"https://alion.io/job/nepc-analitik-dannykh-data-analyst.json","meta":{"generated_at":"2026-11-09T10:11:58Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":10586,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-10T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4514409},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4514409"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fnepc-analitik-dannykh-data-analyst"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":2,"usd":0.2},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fnepc-analitik-dannykh-data-analyst"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fnepc-analitik-dannykh-data-analyst"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/nepc-analitik-dannykh-data-analyst\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fnepc-analitik-dannykh-data-analyst"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3804058}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"nepc.by","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3804058},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}