{"id":1414148,"url":"https://alion.io/job/ness-solution-mlops-engineer","title":"MLOps Engineer","company":{"id":883,"name":"Ness Solution","domain":"ness.com.pl","url":"https://alion.io/company/ness-solution","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Recruitify","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":55000,"max_usd":101000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":217},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Helm","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"GitOps","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-28T20:01:33Z","employer_posted_date":"2026-09-28","last_verified_at":"2026-09-29T18:46:30Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"MLOps Engineer\nOpis stanowiska\nPoszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko MLOps Engineer, która będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie procesów wspierających rozwój oraz działanie modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.\nNa tym stanowisku będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering, Software Engineering oraz IT, dbając o automatyzację cyklu życia modeli, stabilność infrastruktury i efektywne dostarczanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.\nZakres obowiązków\nProjektowanie i rozwój procesów MLOps oraz infrastruktury wspierającej cykl życia modeli ML.\nAutomatyzacja trenowania, testowania, wdrażania i monitorowania modeli.\nBudowa oraz utrzymanie potoków CI/CD dla aplikacji i modeli uczenia maszynowego.\nWdrażanie rozwiązań do zarządzania wersjami kodu, danych, modeli i eksperymentów.\nMonitorowanie wydajności modeli, jakości predykcji oraz stabilności środowisk produkcyjnych.\nWspółpraca z zespołami Data Science i Engineering przy przechodzeniu modeli z etapu eksperymentalnego do produkcyjnego.\nZarządzanie infrastrukturą chmurową lub lokalną z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code.\nDbanie o skalowalność, bezpieczeństwo, niezawodność i optymalizację kosztów rozwiązań ML.\nTworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej oraz standardów wdrażania modeli.\nIdentyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem modeli oraz procesów produkcyjnych.\nWymagania\nMin. 3 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer lub podobnym.\nPraktyczna znajomość języka Python oraz narzędzi wspierających rozwój oprogramowania.\nDoświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków CI/CD.\nZnajomość narzędzi konteneryzacji, takich jakDocker, oraz platform orkiestracji, np. Kubernetes.\nZnajomość jednej z głównych platform chmurowych: AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud.\nZnajomość Terraform, Helm, Airflow lub podobnych narzędzi.\nDoświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania eksperymentami i modelami, np. MLflow, Kubeflow lub podobnymi.\nZnajomość systemów kontroli wersji, w szczególności Git.\nZnajomość zagadnień związanych z monitorowaniem, logowaniem i zapewnianiem niezawodności systemów.\nZnajomość baz danych oraz narzędzi do przetwarzania danych będzie dodatkowym atutem.\nUmiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i pracy zespołowej.\nDobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w środowisku międzynarodowym.\nMile widziane\nDoświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.\nDoświadczenie w pracy z systemami GPU i rozwiązaniami wspierającymi trenowanie modeli.\nZnajomość praktyk Data Governance, bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej.\nDoświadczenie w implementacji mechanizmów monitorowania driftu danych i modeli.\nZnajomość koncepcji GitOps oraz praktyk SRE.\nOferujemy\nUdział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.\nPracę z doświadczonym zespołem specjalistów.\nMożliwość wpływania na wybór technologii i kształtowanie procesów MLOps.\nDostęp do nowoczesnych narzędzi oraz infrastruktury chmurowej.\nRozwój zawodowy poprzez udział w ambitnych projektach i szkoleniach.\nElastyczny model pracy oraz możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej.\nStabilne zatrudnienie i konkurencyjne wynagrodzenie.","description_format":"text","description_chars":3381,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Poland","iso":"PL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Outsourcing & Dedicated Teams","Software Testing & QA","IT Staffing & Staff Augmentation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-28T20:01:33Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":12,"reasons":["conf:10","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/ness-solution-mlops-engineer","json_url":"https://alion.io/job/ness-solution-mlops-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-09-30T06:32:50Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4562,"day_limit":5000,"remaining_today":438,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-01T00:00:00Z"}}}