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En nuestro núcleo, tenemos un ambiente humano: personas apasionadas somos impulsados por el propósito de mejorar la calidad de vida y contribuir a un futuro más saludable. En esta posición darás soporte al equipo de la cadena de suministro.\nUn día en la vida de..\nBrindar soporte en procesos de negocio y sistemas, así como gobernanza de la calidad de los datos maestros, mediante la coordinación e integración de datos, para asegurar procesos eficientes y flujos de datos consistentes hacia el negocio y los stakeholders.\nRealizar pruebas y validaciones del sistema para resolver incidencias relacionadas con la gestión de datos maestros y el sistema.\nIdentificar e implementar mejoras en los procesos de datos maestros.\nIdentificar, revisar y evaluar las métricas de gestión de datos maestros.\nRecomendar formas de fortalecer la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en toda la organización.\nBrindar capacitación y soporte a los usuarios sobre los procesos de datos maestros.\nGestionar proyectos o procesos de gran alcance con supervisión limitada de su jefe.\nOrientar, revisar y delegar trabajo a profesionales de menor nivel.\nEnfrentar problemas difíciles y, a menudo, complejos.\nInterpretar y comunicar hallazgos clave a partir de grandes volúmenes de datos, alineando los análisis con las necesidades del negocio.\nColaborar en la creación, monitoreo y optimización de pipelines de datos y procesos ETL, asegurando la calidad y consistencia de los datos.\nTrabajar con científicos e ingenieros de datos para comprender los requisitos empresariales y proporcionar soluciones de datos de nivel medio.\nEscribir scripts y código para automatizar los procesos de analítica de datos de nivel medio-complejo.\nAnticipar las futuras demandas de iniciativas relacionadas con datos e inteligencia de negocios Análisis comparativo (Data y Business Intelligence Benchmarking) sobre tendencias y nuevas soluciones de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) y Analítica de Datos (Data Analytic).\nEXPERIENCIA: Mínimo 1 año de experiencia laboral, dentro de la cual debe tener experiencia como Profesional en ciencia de la computación, ingeniería en sistemas, desarrollo de software, programación y/o posiciones afines.\nFORMACIÓN ACADÉMICA: Título en Ingeniería en Sistemas, Desarrollo de Software, Programación y carreras afines (ingeniero en Telecomunicaciones, Industrial, etc).\nDeseable: Maestría en Big Data.\nCONOCIMIENTOS REQUERIDOS:\nConocimiento de Programación: Nivel Intermedio - Avanzado\nPyspark: Nivel Intermedio.\nPython: Nivel Avanzado.\nSQL: Nivel Avanzado.\nPower BI: Nivel Intermedio (Deseable)\nDatabricks: Nivel Intermedio (Deseable)\nExcel: Nivel Avanzado\nProcesamiento de distintas fuentes de información y formato de datos (parquets/ JSON/ Excel/ texto/ csv/ API)\nSomos Nestlé, la compañía de alimentos y bebidas líder en el mundo. Más de 308,000 colaboradores comprometidos con nuestra misión: mejorar la calidad de vida y contribuir a un futuro más saludable. Nuestros valores están enraizados en el respeto: respeto hacia nosotros mismos, respeto hacia los otros, respeto a la diversidad y respeto a nuestro futuro. Estamos presentes en más de 85 países con más de 413 fábricas. Creemos que nuestros colaboradores son nuestro activo más importante, y estamos comprometidos en ofrecerte un ambiente laboral internacional, inclusivo y dinámico con muchas oportunidades a lo largo de nuestros diferentes negocios, funciones y geografías, trabajando con equipos y culturas diversos. ¿Quieres saber más? Visítanos en www.nestle.com\nResumen de la Posición\nCargo: Analista de Datos\nUbicación: Quito, Ecuador\nTipo de trabajo: Contrato Indefinido\nSnapshot de la posición\nSumarse a Nestlé significa que te estás uniendo a la compañía de alimentos y bebidas más grande del mundo. 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