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Não\nPropósito da Posição\nEntrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.\nPensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de dados sênior em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados focados em dados financeiros, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, e estará em direto contato com os líderes seniores da área.\nO dia a dia...\nEntender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;\nDesenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;\nIdentificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;\nComunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;\nContribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.\nContribuir de forma ativa no desenho de soluções e mentoria da equipe de Ciência de Dados.\nO que vai contribuir para o seu sucesso?\nBacharelado em Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas - obrigatório;\nExperiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning - obrigatório\nConhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps) - obrigatório ;\nCapacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;\nHabilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;\nConhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;\nBons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação) - diferencial;\nRESUMO DA POSIÇÃO\nLocalização: São Paulo - Sede\nModalidade: Remoto\nÁrea / BU: IT & Digital\nReporte: Data Science Manager\nAlguma pessoa interna mapeada? 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