AI Solutions Engineer / Инженер AI-решений (Middle/ Middle+)

Network Technologies - официальный дилер «Элтекс», крупнейшего производителя сетевого и телекоммуникационного оборудования в России. Вся продукция разработана и произведена в России, сертифицирована и включена в реестры Минпромторга.

Наша команда усиливает направление внутренней автоматизации продуктового подразделения. Нам нужен инженер, который умеет брать LLM-модели, интегрировать их в код и доводить прототипы до стабильно работающих инструментов внутри компании.

Задача нашего направления - убрать рутину у сотрудников, ускорить обработку обращений и автоматизировать процессы контактного центра.

Ваша задача - это внедрение AI в реальные процессы для того, чтобы сделать повседневную работу коллег удобнее.

Чем предстоит заниматься

Разработка и интеграция LLM-сервисов:

• Реализация пайплайнов для внутренних ассистентов, классификаторов и сценариев извлечения данных.
• Написание устойчивых к вариациям промптов, настройка структурированного вывода (JSON Schema), tool calling и поддержка RAG-систем.
• Разработка логики для многошаговых агентных сценариев (agent workflows) по готовым требованиям.

Автоматизация Контактного центра:

• Интеграция готовых решений транскрибации и речевой аналитики (ASR) в наши внутренние сервисы.
• Реализация сценариев суммаризации, тегирования и выделения ключевых тем из текстовых расшифровок звонков.
• Помощь в автоматизации контроля качества работы операторов по заданным чек-листам.

Поддержка и запуск моделей:

• Развёртывание open-source моделей на готовой внутренней GPU-инфраструктуре с использованием Ollama(прототипирование), vLLM или аналогичных инструментов.
• Участие в тестировании качества ответов моделей, мониторинг базовых метрик (скорость ответов, ошибки, задержки).
• Совместно с командой разработки и Заказчиком разбирать логику задач и проверять гипотезы.

Что мы ждём от вас

Инженерная база

• Опыт в Python: От 2 лет коммерческой разработки. Хорошее понимание ООП, асинхронности (Asyncio) и работы с REST API / FastAPI.
• Работа с данными: Уверенное знание SQL (PostgreSQL), умение писать и оптимизировать базовые запросы.
• Основы бэкенда: Опыт работы с Docker, понимание принципов CI/CD и работы брокеров сообщений (RabbitMQ / Kafka).

Прикладная работа с LLM

• Практический опыт создания приложений поверх LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT или open-source моделей).
• Понимание принципов работы RAG (Retrieval-Augmented Generation) и практический опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, ChromaDB или pgvector).
• Опыт работы с фреймворками: LangChain, LlamaIndex или кастомными аналогами.

Мониторинг и качество

• Базовые навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) для AI-сервисов.
• Умение интерпретировать метрики (latency, ошибки, fallback) и предлагать улучшения стабильности.

Продуктовый подход

• Интерес не просто к написанию кода, а к тому, как решение помогает реальным пользователям (сотрудникам компании).
• Умение работать в кросс-функциональной команде, готовность задавать вопросы и предлагать свои технические идеи при общении с Заказчиком.
• Умение не только разработать инструмент, но и довести его до реального использования в команде - обучить пользователей, собрать обратную связь, доработать по итогам внедрения и обеспечить плавный переход на новый процесс.

Будет вашим преимуществом

• Опыт работы с библиотеками для обработки звука и ASR (Whisper или аналоги).
• Опыт интеграции или локального запуска генеративных моделей изображений (Stable Diffusion / Flux) через API или UI-инструменты (ComfyUI).
• Опыт настройки базового логирования и мониторинга для ML-моделей.
• Знание подходов к управлению изменениями: знакомство с методологиями (например ADKAR) или практический опыт их применения - будет преимуществом.

У словия, которые мы предлагаем:

• Прозрачное сотрудничество: официальное трудоустройство с первого дня, стабильная белая заработная плата;

• Соцпакет, ДМС со стоматологией;

• Возможность выбрать удобный адрес для работы: Ядринцевская 23 или Промкирпичная 22;

• Возможность гибридного графика - совмещение работы в офисе с работой из дома;

• Корпоративное обучение и профессиональный рост внутри компании;