Tech Lead AI Cloud

Calificaciones clave

• Experiencia de al menos 4 años en cargos como Tech Lead, Software Engineer o similares.
• Dominio técnico: Conocimiento avanzado en AWS o GCP y arquitecturas distribuidas.
• Liderazgo: Habilidades para gestionar equipos y proyectos técnicos de alta complejidad.
• Conocimiento en IA: Experiencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial, generación de imágenes y LLMs.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Descripción del trabajo

Estamos buscando un Tech Lead para unirse a nuestro equipo y liderar la implementación de soluciones escalables y seguras para proyectos de machine learning y desarrollo de software. Si te apasionan los desafíos técnicos, la inteligencia artificial y trabajar en entornos de alta innovación, ¡esta oportunidad es para ti!Dentro de tus funciones, estarán:

• Diseño e implementación: Liderar la creación de soluciones escalables, seguras y costo-eficientes en entornos AWS y GCP.
• Desarrollo avanzado: Implementar servicios clave utilizando herramientas como Nano Banana, Kubernetes y RDS.
• Inteligencia artificial: Desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje natural (LLMs) y generación de imágenes para casos analíticos y operativos.
• Gestión técnica: Asegurar la calidad técnica y cumplimiento de estándares en cada desarrollo.
• Colaboración: Trabajar con arquitectos de datos y equipos multifuncionales para garantizar la implementación exitosa de soluciones.

Es un trabajo muy dinámico, donde aprenderás de diferentes proyectos, colaborando con un equipo multidisciplinario, trabajando en un ambiente donde la curiosidad, colaboración y empatía son esenciales. Esperamos ver desplegadas tus ganas de aprender y enseñar.

Nice to have

• Experiencia trabajando en proyectos de inteligencia artificial enfocados en modelos de lenguaje natural (LLMs).
• Conocimientos prácticos en DevOps y metodologías de CI/CD en entornos GCP.
• Familiaridad con el desarrollo de soluciones basadas en microservicios y arquitecturas serverless.
• Comprensión sólida de prácticas de seguridad en la nube y su implementación.
• Capacidad demostrada para colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos complejos y de gran escala.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

Beneficios

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro Complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Programa de referidos
• Vacaciones extra
• Salida de “team building” mensual