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Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft.\nAls KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen. Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft. Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung\nAufgaben\nWas Du bei uns machst\nVor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen\n\nBewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren\n\nUmsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokal\n\nMit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klären\n\nBeraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragen\n\nWeitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-Coaching\n\nNicht passend für dich, wenn...\nDu eine Zertifizierung ohne Track Record hast,\n\nDu lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,\n\nDu noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.\n\nQualifikation\nWas wir suchen\nStudium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer Werdegang\n\nEin KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z. 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