{"id":3523044,"url":"https://alion.io/job/newhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure","title":"Senior SRE-инженер (Data Infrastructure)","company":{"id":445540,"name":"NewHR","domain":"newhr.ru","url":"https://alion.io/company/newhr-2","size_band":"11-50","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":23000,"max_usd":55000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":80},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Bash","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"DNS","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SaltStack","optional":false},{"name":"SLI/SLO/SLA","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"Trino","optional":false},{"name":"VictoriaMetrics","optional":false},{"name":"Yandex Cloud","optional":false},{"name":"ZooKeeper","optional":false},{"name":"ElasticSearch","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-30T12:54:19Z","employer_posted_date":"2026-10-30","last_verified_at":"2026-11-01T16:16:15Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"О компании/продукте:\n Крупная продуктовая IT-компания,лидер своего сегмента онлайн-сервисов.\n Десятки миллионов пользователей в месяц, 1 000+ сотрудников.\n Сильная инженерная культура, мало бюрократии, много автономии.\n Чем предстоит заниматься:\n Ищем SRE в команду, которая эксплуатируетсистемы хранения и обработки данных и отвечает за их доступность, обновления и восстановление. Первый фокус лежит на части платформы данных: Hadoop и S3-хранилищах, Kafka, ZooKeeper, Hive Metastore, Trino/Presto. Зону ответственности обсудим на старте: учтём ваш опыт и интересы.\n Могут быть такие задачи:\n Отвечать за стабильную работу платформы данных: искать причины сбоев, просадок производительности и проблем с репликацией.\n Строить отказоустойчивость: настраивать failover, следить, чтобы бэкапы были полными, автоматизировать восстановление и проверять, что после него данные целы, а сервисы-потребители работают.\n Переводить обслуживание и раскатку компонентов в код: IaC, CI/CD, ревью изменений. \n Вести SLO, мониторинг, документацию и capacity planning.\n Вместе с ИБ и смежными командами обновлять компоненты, сужать доступы, сегментировать сеть и менять секреты.\n Дежурить и разбирать инциденты; участвовать вDR-учениях с отказом площадки и порчей данных, замерять реальные RTO и RPO.\n Забирать компоненты в свою зону ответственности от текущих владельцев, переносить их в другое российское облако, вводить в курс дела напарника и ревьюить работу коллег.\n Стек: Hadoop, S3, Kafka, ZooKeeper, Hive Metastore, Trino/Presto, PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, Kubernetes, Terraform, SaltStack, Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Yandex Cloud, VK Cloud.\n Профиль кандидата:\n 4+ года опыта в эксплуатации data-инфраструктуры с дежурствами и самостоятельной работой с инцидентами.\n Опыт самостоятельного сопровождения в продакшене хотя бы одной системы хранения или обработки данных: обновления, диагностика, восстановление.\n Понимание слабых мест репликации и бэкапов; практический опыт восстановления данных с проверкой целостности и работы потребителей.\n Знание Linux на уровне диагностики: файловые системы, дисковый I/O, сеть, DNS, TLS.\n Навыки автоматизации и IaC: Bash, Python, Git, CI/CD, Terraform, управление конфигурацией.\n Понимание принципов мониторинга: метрики, логи, алерты (Prometheus/Grafana или аналоги).\n Опыт внедрения безопасных изменений в продакшене: продуманный порядок шагов, точки остановки и откат, проверка частичных отказов, идемпотентная автоматизация.\n Подход к доступам на бэкапы и ключи с учётом минимальных прав и возможной компрометации.\n Автономность: сами доводите задачи и проекты до результата, заранее подсвечиваете риски и умеете работать в тесной коллаборации с инжинирингом и ИБ.\n Умение работать с ИИ-агентами, при котором вы сами проверяете полученный код, права и последствия изменений.\n Будет плюсом:\n Глубокая экспертиза в одной или нескольких системах хранения и обработки данных: Kafka, Hadoop, Trino/Presto, ClickHouse, PostgreSQL или MySQL.\n Опыт со stateful-сервисами в Kubernetes: тома, секреты, конфигурации, диагностика.\n Опыт с S3-хранилищами, ZooKeeper, Hive Metastore, Elasticsearch.\n Опыт миграции систем данных между облаками.\n Условия:\n Полная удалёнка с гибким графиком: офисы в трёх городах России открыты для всех по желанию.\n Официальное трудоустройство по ТК РФ.\n Прозрачные процессы: performance review дважды в год, понятный инженерный трек, ментор на старте, индивидуальный план развития.\n ДМС с первого дня: стоматология, госпитализация, страховка для поездок за рубеж.\n 31 день отпуска + 5 days off + 10 дней больничного.\n Бюджет на обучение, фитнес и ментальное здоровье.\n Реальное влияние на процессы и архитектуру: много собственных решений, учения по Disaster Recovery, высокий оунершип.\n Масштаб: 10+ Kubernetes-кластеров, больше 1 000 нод и 15+ тысяч подов в основном продакшене, сотни кластеров БД.","description_format":"text","description_chars":3870,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-30T12:58:36Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":54,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.542,"p_room":1,"age_days":2,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:13","agency","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-11-02T06:13:15Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/newhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure","json_url":"https://alion.io/job/newhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure.json","meta":{"generated_at":"2026-11-02T16:06:16Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":22419,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-03T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":445540},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=445540"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fnewhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fnewhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fnewhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/newhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fnewhr-senior-sre-inzhener-data-infrastructure"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3523044}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"newhr.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3523044},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}