Middle Backend Developer — Python

О проекте

Медицинская информационная система, которая автоматизирует ключевые процессы ветеринарных клиник: ведение электронных медицинских карт, управление приёмами и расписанием, хранение истории диагностики и лечения, работу с лабораторными данными, а также взаимодействие между врачами, администраторами и владельцами животных.

Интегрированные AI-инструменты помогают ветеринарным врачам анализировать и структурировать медицинскую информацию, работать с результатами приёма, готовить документацию и быстрее принимать обоснованные клинические решения.

Основные задачи

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI).
• Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами.
• Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API.
• Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka.
• Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных.
• Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic.
• Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала.
• Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов.
• Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок.
• Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений.
• Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи.
• Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений.

Требования

• От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python.
• Уверенное знание Python, стандартной библиотеки и системы типов.
• Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI.
• Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами.
• Глубокое понимание асинхронного Python: async/await.
• Понимание принципов REST, HTTP и клиент-серверной архитектуры.
• Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API.
• Практический опыт работы с Kafka.
• Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений.
• Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL.
• Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic.
• Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest.
• Опыт работы с Git, Docker и Linux.
• Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности.
• Умение проектировать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.
• Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу.
• Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения.

Будет преимуществом

•Опыт проектирования и развития сложных систем.

•Опыт интеграции AI/ML-сервисов в production-системы.

•Понимание принципов защиты персональных и медицинских данных.

•Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.

•Опыт построения и поддержки CI/CD-процессов.

•Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, Sentry или аналогичными инструментами.

Формат работы

Полный/частичный день, удалёнка с обязательными слотами коммуникации.