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있습니다.\n국내는 KRX와 대체거래소(NXT)를 동시에 다루고, 해외는 미국 시장을 프리마켓부터 애프터마켓까지 받습니다. 국내장과 미국장이 이어지면서 시세가 끊기는 시간이 사실상 없습니다. 장이 도는 동안 멈출 수 없고, 늦어도 안 됩니다.\n거래소에서 데이터를 받는 지점부터 사내 서비스에 닿는 마지막 구간까지, 시세가 흐르는 전 구간을 한 팀에서 다룹니다. 프로토콜 파싱과 저지연 튜닝을 실제 서비스 코드에서 만질 수 있는 자리는 흔치 않습니다. 그 전 구간을 함께 만들어갈 분을 찾습니다.\n[주요 업무책임]\n국내/해외 실시간 시세 수집 및 배포 시스템 개발·운영\n거래소·브로커 연동 및 FEP(Front-End Processor) 서버 구축 - KRX · NXT · 미국\n시세 수집 프로토콜(TCP, UDP, Multicast, FIX, WebSocket) 설계 및 표준화\n틱 / 체결 / 호가 / 지수 등 다양한 형태의 시장 데이터 가공 및 표준 포맷 정의\nKafka 기반 시세 스트리밍 파이프라인 개발\n저지연·고가용성 환경에서의 시스템 성능 튜닝 및 장애 대응\n사내 서비스(MTS · 백오피스)에 시세 API 및 데이터 피드 제공\n[이렇게 일합니다]\n시세 수집 · 송출 · 공용 라이브러리 를 저장소 단위로 분리해 운영합니다\n거래소별 FEP을 개별 서비스로 두고 공통 규격으로 묶습니다\n중요한 기술 결정은 ADR로 남기고 팀이 함께 리뷰합니다\nGitFlow + PR 리뷰 문화. main·develop은 룰셋으로 보호합니다\n[기술 스택]\nLanguage: C / C++17 이상 (Modern C++ preferred), Go 1.20+, Java\nNetwork: TCP / UDP / Multicast / FIX Protocol / WebSocket\nConcurrency: epoll, io_uring, std::thread, Boost.Asio, lock-free queue, goroutine/channel\nMessaging: Kafka\nDatabase: Redis, PostgreSQL\nInfra: Linux (CentOS, Ubuntu), Docker, Kubernetes\nTooling: CMake / Conan / Git / Prometheus / Grafana / pprof\n[필수 자격요건]\nC/C++ 기반 시스템 프로그래밍 경험 3년 이상, 또는 Go 기반 서버·네트워크 백엔드 개발 경험 3년 이상 (혹은 이에 준하는 역량)\n멀티스레드 / 이벤트 드리븐(Event-driven) 아키텍처 설계 경험\n네트워크 프로그래밍(TCP/UDP, 비동기 I/O, 소켓 프로그래밍)에 능숙하신 분\n저지연·고처리량 시스템 설계 및 최적화 경험\nMemory Management, Lock-free, Circular Buffer 등 고성능 구조에 대한 이해\nLinux 환경에서의 개발 및 성능 분석(perf, strace, valgrind, gdb) 경험\n[선호 자격요건]\n시세 데이터 모델(Tick, Orderbook, Quote, Trade, Snapshot) 설계 및 구현 경험\n증권 거래소 연계 또는 금융 시세 인프라 시스템 경험\nC++20 coroutine / lock-free queue / atomic operation 사용 경험\n저지연 네트워크 커널 튜닝(SO_REUSEPORT, RPS/RFS, CPU pinning 등) 경험\nHFT(High Frequency Trading), Market Data Replay 시스템 경험\nRust 기반 저지연·메모리 안전·병렬 처리 시스템 개발 경험\nKafka consumer/producer 운영, 장애 대응(재시도·백프레셔·서킷브레이커) 및 관측성(Prometheus/Grafana) 적용 경험\n[이런 분과 함께하고 싶습니다]\n재현이 어려운 문제도 원인을 찾을 때까지 파고드는 분\n장애 상황에서 서두르지 않고, 순서대로 확인하며 판단하는 분\n밀리초 단위 지연이 어디서 생기는지 궁금해하는 분\n장이 열려 있는 동안 시스템을 지켜본 경험이 있는 분\n[제출 서류 (필수)]\n국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출\n(선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부\n이력서 작성 가이드\n프로젝트의 범위보다, 직접 해결한 기술적 과제와 개선 사례를 중심으로 작성해주세요.\n장애 대응, 성능 개선, 자동화 등 시스템적 개선 사례가 작성해 주시면 더욱 좋습니다.\n신규 시스템 구축이나 구조 개선 등 기술적으로 주도적 역할을 했던 경험이 있다면 강조해주세요.\n---\n*채용 절차는 서류 검토 → AI 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 순으로 진행될수도있습니다.\n채용 직무 및 진행 상황에 따라 추가 인터뷰 또는 별도의 전형이 진행될 수 있습니다.\nAI 스크리닝 인터뷰는 지원자의 직무 관련 역량 및 커뮤니케이션 역량 확인을 위한 참고 자료로 활용됩니다.\n인터뷰 진행 과정에서 수집되는 음성, 영상 및 응답 정보는 채용 절차 운영 및 평가 목적에 한하여 활용되며, 관련 법령 및 개인정보 보호 기준에 따라 안전하게 관리됩니다.\n최종 채용 여부는 면접 결과 및 종합 평가를 기반으로 결정됩니다.\n[유의사항]\n 상기 영입 절차는 기본 프로세스이며, 회사의 사정에 따라 전형 절차가 추가 또는 변경될 수 있습니다. \n 세부 사항(지원 자격, 전형 방식 등)은 공고별로 상이하며, 지원자는 공고 내용을 충분히 확인할 책임이 있습니다. \n 지원서 및 제출 자료에 기재된 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우, 전형 진행 중 또는 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. \n 전형 진행 과정에서 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 레퍼런스 체크 등 추가 검증 절차가 진행될 수 있습니다. \n 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. \n 원활한 채용 운영을 위해 동일 기간 내 복수 포지션에 대한 동시 지원은 제한될 수 있습니다. \n 본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적합한 인재 채용 시 공고는 사전 고지 없이 조기 마감될 수 있습니다. \n 면접 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