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Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.\nFondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.\n NEXTON recrute un Machine Learning Engineer H/F, en CDI, à Paris !\nTon futur environnement de travail :\nDans le cadre de projets stratégiques visant à concevoir et industrialiser des solutions IA performantes, tu joueras un rôle clé. Tu seras au cœur du déploiement des modèles en veillant à la robustesse des infrastructures et à l'application rigoureuse des pratiques MLOps.\n Tes missions :\nAu sein de nos équipes d'experts, tes missions seront les suivantes :\nMettre en œuvre et maintenir les pipelines MLOps pour assurer l'industrialisation et le déploiement continu des modèles.\n\nConcevoir l'architecture technique et gérer l'infrastructure sous-jacente dédiée aux projets de Machine Learning.\n\nTravailler avec des frameworks de Deep Learning avancés et optimiser les performances des modèles.\n\nMettre en place et manipuler des outils d'enregistrement, de suivi et de serving de modèles (ex. MLFlow, Nvidia Triton, etc.).\n\nCollaborer activement à l'intégration des solutions au sein de systèmes complexes et à fort enjeu technologique.\n\nGarantir le respect des bonnes pratiques de développement, de scalabilité et de Maintien en Condition Opérationnelle (MCO).\n\n De formation supérieure (BAC+3/5) en informatique, data engineering ou équivalent, tu possèdes une expérience significative en tant que Machine Learning Engineer avec une forte appétence pour l'architecture et l'infrastructure.\nTes qualités et compétences techniques sont les suivantes :\nMaîtrise approfondie et expertise en PyTorch, JAX ou frameworks/librairies similaires.\n\nMaîtrise des concepts et outils MLOps ainsi que de l'écosystème associé (outils type MLFlow, Nvidia Triton, etc.).\n\nSolide appétence et compétences en Architecture IT et Infrastructure.\n\nFormation et/ou expérience probante sur des environnements HPC (High-Performance Computing) très appréciée.\n\n(Note : Nous recherchons un profil purement ML Engineer avec une culture MLOps/Infra, et non un profil ciblé Data Scientist ou AI Engineer).\nTes qualités et compétences transverses sont les suivantes :\nEsprit d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer rapidement les dysfonctionnements et à proposer des solutions performantes.\n\nCommunication : Aptitude à communiquer clairement et efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.\n\nTravail en équipe : Capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires.\n\nAutonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition sur la partie technique et infrastructure.\n\nCuriosité technique : Intérêt poussé pour l'optimisation des performances et les innovations MLOps/HPC.\n\n Pourquoi choisir NEXTON ?\nNous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :\nDes communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.\nDes Meet Up pour développer tes compétences.\nDes formations pour te réinventer et progresser.\nDes événements sportifs et festifs pour t'épanouir.\nUn forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.\nUn téléphone de dernière génération pour rester connecté.\nPrêt à nous rejoindre ? 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