Менеджер проектов по внедрению ИИ

Обязанности:

1. Аудит и формирование гипотез:

-Проводить аудит бизнес-процессов компании для выявления точек роста за счёт внедрения ИИ.

-Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив, оценивать потенциальный экономический эффект.

-Переводить бизнес-задачи на язык данных: формулировать гипотезы, определять метрики успеха.

2. Управление внедрением:

-Координировать пилотные проекты и кросс-функциональные команды (бизнес-заказчики, data-инженеры, разработчики, подрядчики).

-Управлять полным циклом внедрения AI-решений: от пилота до промышленной эксплуатации и масштабирования.

-Выстраивать процесс интеграции моделей/сервисов в существующие ИТ-системы компании (ERP и пр.) совместно с Управлением ИТ.

3. Работа с изменениями и людьми:

-Готовить и проводить обучение конечных пользователей, демонстрировать ценность новых инструментов.

-Управлять сопротивлением изменениям, формировать культуру data-driven принятия решений.

-Разрабатывать внутреннюю документацию, регламенты и инструкции по использованию AI-решений.

4. Мониторинг и развитие:

-Контролировать эффективность внедрённых AI-сервисов, организовывать мониторинг качества работы моделей.

-Анализировать рынок AI-продуктов и вендоров, готовить рекомендации по технологическому стеку.

-Обеспечивать соблюдение требований информационной безопасности и защиты данных.

Требования к кандидату:

Профессиональные компетенции:

-Опыт внедрения: успешный опыт реализации не менее 2-3 проектов по внедрению AI/ML-решений в бизнес-среду (или смежных ИТ-проектов трансформации).

-Понимание технологий: знание жизненного цикла ML-моделей, базовых принципов работы NLP, Computer Vision, предиктивной аналитики; понимание, какие задачи решаются классическим ML, а какие - генеративным ИИ (LLM, RAG).

-Аналитика: умение работать с данными: продвинутый Excel, знание SQL, опыт работы с BI-инструментами.

-Владеть языками программирования (Python).

-Интегрировать решения: работать с API, использовать инструменты автоматизации.

-Иметь опыт DevOps (будет плюсом): знать Docker, Git, базовые принципы CI/CD для развертывания и поддержки решений.

-Базовые знания в области информационной безопасности (конфиденциальность данных, 152-ФЗ в контексте ML-моделей)

Личные качества:

-Системное мышление и способность видеть картину целиком, связывая технологии и бизнес-результат.

-Навыки эффективной коммуникации: умение объяснять сложные концепции ИИ простым языком для руководства и конечных пользователей.

-Проактивность и готовность брать на себя ответственность за результат внедрения, а не только за сервис.

-Устойчивость к неопределённости: готовность работать в условиях меняющихся требований и быстро осваивать новые технологии.

• Официальное трудоустройство;
• Выплата заработной платы без задержек;
• График работы 5/2;
• Комплексные обеды;
• Ежегодная индексация заработной платы;
• Скидки на фирменную продукцию компании;
• Подарки детям на новый год и 1 сентября;
• ДМС после 6 мес. работы;
• Частичная оплата спорт/фитнес залов;
• Оказание квалифицированной юридической помощи в сложных ситуациях.
• Премии по итогам года
• 13-я з/плата